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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
🚨 2025 @Solana Jahresendbewertung: Tiefenblick auf Compute Units 🧵
1, Schauen Sie sich die durchschnittlichen und medianen CU-Preistrends über alle Nicht-Stimmungs-Transaktionen an. Von den Höchstständen im Dezember '25 bis zur Stabilisierung im Januar '26 – klassisches Angebotsskalieren nach den CU-Limit-Erhöhungen auf 60M! 📈

2/
Die Nutzung der Rechenleistung in den letzten 30 Tagen erzählt eine klare Geschichte👇
• DeFi dominiert mit ~48% der gesamten Rechenleistung
• Andere liegen dicht dahinter mit ~43%
• MEV folgt mit ~8%
• Oracles, Gaming, NFTs, Zahlungen, Brücken, DePIN & Glücksspiel bleiben marginal (insgesamt <2%)
DeFi ist nach wie vor der Haupttreiber der Rechenleistung auf @Solana — aber die Diversifizierung baut sich leise auf.

3/ Die Nutzung des Compute Budgets steigt weiter 📈
• 15–25M tägliche Transaktionen rufen jetzt das Compute Budget-Programm auf
• Deutlicher Trend zu expliziten CU-Anfragen anstelle von Standardwerten
• Spitzenwerte stimmen mit Phasen höherer Netzwerkbelastung überein
• Selbst fehlgeschlagene Transaktionen bieten um Rechenleistung — was auf einen wettbewerbsfähigen Blockraum hinweist
Fazit: Entwickler und Bots optimieren aktiv für Priorität und Zuverlässigkeit auf der @solana-Chain, nicht nur für den Durchsatz.

4/ Die durchschnittliche Berechnung pro Block steigt ⚙️
• Blöcke verbrauchen jetzt im Durchschnitt ~5–8M CU, mit Spitzenwerten >8M
• Deutet auf dichtere, rechenintensivere Blöcke hin
• Wachstum bedeutet nicht nur mehr Transaktionen — es ist eine höhere Komplexität pro Block
• Spiegelt MEV, DeFi-Batching und prioritätsgebührenbewusste Ausführung wider
Nettoergebnis: @Solana Blockspace wird intelligenter, nicht nur voller.

5/ Transaktionsgrößen liegen weit unter Solanas Grenzen📦
• Maximale Transaktionsgröße beträgt 1232 Bytes, aber die meisten Aktivitäten liegen weit darunter
• Gelegentliche Spitzen im Byte-Verbrauch fallen mit komplexen Anweisungen zusammen
• Das Wachstum der Durchsatzrate kommt von mehr Transaktionen und intelligenterer Berechnung, nicht von aufgeblähten Nutzlasten
• Lässt Spielraum für zukünftige Komposabilität und reichhaltigere Programme
Wichtigste Erkenntnis: @Solana skaliert effizient, nicht indem die Größenlimits überschritten werden.

6/ CU-Überausgaben zeigen, wie Transaktionen die Berechnung schätzen 🎯
• Ein großer Anteil der Transaktionen überschreitet das zugewiesene CU um 30–80%
• 80–100% Überausgaben steigen während Zeiten hoher Beanspruchung
• Deutet auf defensive Überallokation hin, um Transaktionsfehler zu vermeiden
• Verschwendetes CU = höhere Gebühren + weniger effiziente Blocknutzung
Das ist der Kompromiss heute: Zuverlässigkeit über Präzision.
Bessere Schätzwerkzeuge = günstigere, dichtere Blöcke.

Finale/ Prioritätsgebühren zeigen die tatsächlichen Kosten ungenauer Berechnungen 💸
• Nutzer zahlen bedeutende Gebühren für ungenutzte CU, nicht nur für verbrauchte Berechnungen
• Mit steigender Konkurrenz skalieren die Gebühren für ungenutzte CU mit den Prioritätsgeboten
• Überallokation führt direkt zu höheren effektiven Transaktionskosten
• Fördert konservatives Verhalten — bestraft jedoch Effizienz
Endspiel: bessere CU-Schätzung + intelligentere Gebührenmärkte → günstigere Ausführung, dichtere Blöcke, gesündere Blockraum-Ökonomien.

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