Die Lieferung von Produkten mit KI ist nicht so einfach, wie alle sagen. Unser Engineering-Team liefert täglich mit Cursor, Claude Code und Codex. Nach monatelanger Integration von KI in jeden Workflow hier die ehrliche Aufschlüsselung: Was KI wirklich gut kann: - Gerüstbau + Boilerplate - Refactoring - Tests - Dokumentation Was KI immer noch nicht berühren kann: - Ursachen von Leistungsengpässen - Komplexes Konsensverhalten - Langfristiges Wachstum und Minderung von Zuständen - Validator-Koordination - Debugging von Produktionsvorfällen Der schwierige Teil, über den niemand spricht: Workflows entwickeln sich wöchentlich weiter. Die Werkzeuge sind fragmentiert. Jedes Modell hat unterschiedliche Stärken. Was heute funktioniert, ist in zwei Wochen veraltet. Unser aktuelles Spielbuch: Halte das Team schlank, gib den Ingenieuren mehr Spielraum, erhöhe die Produktion pro Person. Claude .md-Dateien werden unerlässlich. Die Code-Überprüfung beginnt mit Cursor und eskaliert zu einem Menschen. Ich bin neugierig auf Erfahrungen von anderen Gründern.