Prozessengineering basierend auf erlaubter Entropie In letzter Zeit durchlaufe ich ein Design-Engineering für Prozesse, das mir neue Denkweisen eröffnet. Die zentrale Idee ist, Systeme in Abhängigkeit von der maximalen Entropie zu entwerfen, die ich im Output zu akzeptieren bereit bin. Das führt zu zwei Arten der Verarbeitung: 1. Hardcoded-Skripte Die hardcoded Systeme senken die Entropie fast auf null. Das gesamte System ist formal definiert und daher ist das Ergebnis extrem kontrolliert und vorhersehbar. Vorteil: Hohe Zuverlässigkeit Deterministische Ergebnisse Vollständige Kontrolle über den Prozess Einschränkung: Erlaubt keine organische Evolution des Prozesses Es treten keine Happy Errors (unerwartete Entdeckungen) auf 2. Semantische Verarbeitung mit LLMs Die semantische Verarbeitung über LLM führt kontrollierte Entropie in das System ein. Das Ergebnis ist nicht vollständig vorbestimmt, sondern entsteht aus dem semantischen Raum, in dem das Modell operiert. Vorteil: Ermöglicht Exploration Unerwartete Lösungen treten auf Happy Errors entstehen, die den Prozess verbessern können Kosten:...