Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Ejaaz
Hitta mönster | AI @limitlessFT | @26cryptocapital | Bidrar @aicceleratedao Föregående @coinbase @consensys
Karpathy är verkligen den förbannade geten.
- byggt en AI-agent som självständigt förbättrar sig själv medan du sover och gjort den GRATIS för alla att använda
- vi pratar om en AI som blir smartare över en natt och sköter sig själv.
- utför 100 experiment (1 var 5:e minut), om den blir smartare uppgraderar den, annars kastar den bort och försöker igen.
- kräver bara 1 GPU för att köras
Det jag älskar med detta är att det ger kraften i att träna frontier intelligence i händerna på FLER människor
Just nu handlar allt om pay-to-play, du måste vara OpenAI eller antropisk. Detta förändrar det (om än på ett litet sätt)
9 timmar sedan
Jag paketerade "autoresearch"-projektet i ett nytt självständigt minimalistiskt repo om folk vill spela under helgen. Det är i princip nanochat LLM-träningskära nedskalad till en enda GPU, en filversion av ~630 rader kod, sedan:
- människan itererar på prompten (.md)
- AI-agenten itererar på träningskoden (.py)
Målet är att styra dina agenter så att de gör snabbast forskningsframsteg obegränsat och utan egen inblandning. På bilden är varje prick en komplett LLM-träningsrunda som varar exakt 5 minuter. Agenten arbetar i en autonom loop på en git-funktionsgren och samlar på sig git-commits till träningsskriptet när den hittar bättre inställningar (med lägre valideringsförlust i slutet) i neurala nätverksarkitekturen, optimeraren, alla hyperparametrar osv. Du kan föreställa dig att jämföra forskningsframstegen för olika prompts, olika agenter, etc.
Delvis kod, delvis sci-fi och en nypa psykos :)
88
Den galnaste berättelsen du kommer läsa idag. de förvandlade mänskliga celler till en LLM.
> forskare odlade 200 000 mänskliga celler på ett AI-chip och lärde dem hur man spelar DOOM på en dator. Demot nedan är 100% äkta.
> cellerna lär sig, anpassar sig och organiserar sig själv med (nästan) NOLL energi som krävs (människans hjärna drivs av 20 watt)
> varför göra så här? eftersom celler anpassar sig MYCKET SNABBARE (18X) än kisel och använder mindre energi.
> blir det bättre – teamet har börjat odla celler på AI-modeller, cellerna väljer vilket ord AI:n genererar härnäst
> kostar enheten som fusionerar cellerna med kisel 35 000 dollar och använder en multimodal array
om vi kan lista ut hur vi skalar detta så låser vi upp en helt annan chipdesignarkitektur och ett MYCKET billigare sätt att använda LLM:er.
15 timmar sedan
🚨 : En petriskål av mänskliga hjärnceller som just lärt sig spela DOOM
22
Topp
Rankning
Favoriter