La IA escribe, codifica y resuelve problemas de maneras que nunca hemos visto antes. Desde el lanzamiento de ChatGPT, el progreso ha sido explosivo. Nos estamos moviendo a la velocidad más rápida de evolución tecnológica en la historia. Adaptarse a esta velocidad es ahora una habilidad de supervivencia. Pero aquí está el problema: la IA de hoy está lejos de ser perfecta. Puede estar equivocada, puede alucinar y puede estar sesgada por las prioridades de sus desarrolladores centralizados. Y a diferencia de los humanos, la IA casi nunca dice: "No lo sé." Míralo desde esta perspectiva: El software tradicional es rígido. Sigue reglas de si-entonces. Cuando se encuentra con algo inesperado, falla. La IA moderna es diferente. Es probabilística, adaptable y capaz de dar una respuesta razonable incluso a entradas desconocidas. Esa adaptabilidad es la razón por la que la IA se siente tan intuitiva y poderosa. Pero es impredecible. Cada salida es una suposición de probabilidad, lo que significa que no puedes confiar en ella ciegamente, especialmente en situaciones de alto riesgo. Si aún necesitas que un humano verifique cada respuesta, no has construido una verdadera inteligencia. Has construido un mejor producto SaaS, revolucionario, pero sigue siendo solo software que asiste, no software que actúa. El siguiente salto es la autonomía. Imagina a cien agentes que trabajan exactamente como tú lo harías: - Tomando decisiones - Manejo de proyectos complejos - Representando tus objetivos Todo al mismo tiempo, sin esperar a que revises cada paso. Esto no se trata de pequeñas ganancias de eficiencia. Se trata de multiplicar tu capacidad a través del tiempo y el espacio. Persiguiendo cada idea, cada oportunidad, sin estar limitado por las horas de tu día. Cuando multiplicas la habilidad humana en lugar de solo aumentarla, el potencial económico y creativo escala exponencialmente. Para llegar allí, deben resolverse tres problemas: - Fiabilidad igual a la de los expertos humanos - Memoria eficiente y escalable - Privacidad y seguridad sin precedentes para que la IA pueda actuar como una extensión de ti @Mira_Network está comenzando con la fiabilidad. Usando verificación descentralizada, Mira está construyendo sistemas que pueden operar en dominios de alto riesgo con precisión a nivel de experto, haciendo posible la verdadera IA autónoma. El salto de la IA de hoy a la Inteligencia Autónoma es el mayor salto en la capacidad humana desde Internet. Esta es una redefinición completa de lo que una persona puede lograr. Y está más cerca de lo que piensas.

Este es un gran momento para toda la industria. Esta publicación puede influir positivamente en tu futuro como creador de contenido. @KaitoAI finalmente abordó el mayor problema en su sistema: el spam interminable. Ahora, por primera vez, Kaito tiene sentido para mí en el gran esquema. Kaito atraerá más atención de cuentas creíbles que participarán con confianza porque ya no sienten que están apoyando una máquina de spam. Esto también tendrá un impacto positivo en la calidad de los proyectos interesados en los servicios de Kaito, ya que la calidad de los participantes de LB aumentará varias veces. Los creadores más débiles se irán, aquellos que estaban aquí solo por recompensas potenciales y no les importaba sus cuentas. De todos modos, no tenían influencia en los futuros proyectos de Kaito. Las personas que vinieron por recompensas pero se enamoraron de su cuenta de X, con las criptomonedas, con DeFi... se quedarán por la comunidad, por el amor a escribir y por las recompensas que vienen como resultado del gran trabajo que están haciendo. Ahora experimentarás cómo funcionaba X antes de Kaito. Necesitarás enfocarte en dos cosas: 1. Gran contenido valioso que proporcione valor, resuelva problemas y atraiga atención… 2. Grandes comentarios valiosos que apoyen al creador, lo hagan sonreír y atraigan atención… Así es como harás crecer tu cuenta. No comentarás solo para beneficiarte. Comentarás para apoyar genuinamente el trabajo de otra persona. Comentarás para construir relaciones, que es para lo que siempre fueron los comentarios. Estoy tan feliz por esto. Siempre me ha encantado responder la mayoría de los comentarios, pero el mes pasado fue una locura, puro spam de cultivo. Debido a esto, perdí muchos comentarios valiosos y posibles nuevas conexiones. Pero de esos cientos de comentarios, aún encontré maravillosos nuevos amigos que ahora son parte de mi comunidad, personas a las que apoyaré incluso después del cambio de algoritmo de Kaito, ayudándoles a hacer crecer sus cuentas. Si te sientes perdido sin el cultivo de atención en las respuestas, inspírate en las personas que seguí recientemente por sus comentarios. ¿Qué hicieron? - Me apoyaron amablemente - Fueron auténticos - Fueron curiosos y hicieron preguntas - Fueron divertidos - Mostraron emoción y personalidad - No comentaron solo esperando que los siguiera de vuelta Hay muchas maneras de ser creativo en los comentarios. Haz un meme divertido, y los creadores te amarán por ello. Pero a partir de ahora, tienes que ser un creador, no un agricultor de atención. Disfruta cómo funciona el crecimiento real en X. Gracias a esto, también crecerás como persona. Mi conocimiento se triplicó en los últimos 2 años de hacer crecer mi cuenta de X. ¿Por qué? Porque tuve que ser creativo. Tuve que aprender rápido para producir contenido que captara la atención de cuentas grandes. Esta es la respuesta a tu constante pregunta: “¿Por qué tienes tanto compromiso?” Estoy enormemente agradecido por ello. Pero detrás de ese compromiso hay 10,000 horas de trabajo en los últimos 2 años, 2 meses. Eso es aproximadamente 12 horas al día. ¿Crees que estoy bromeando? Esto no es solo hacer clic, publicar y comentar en X. Si lo fuera, te quedarías sin creatividad rápidamente. Detrás de esas horas hay: - Docenas de libros - Cientos de artículos - Cientos de horas de reflexión - Cientos de horas de investigación - Cientos de horas estudiando gráficos - Cientos de horas escribiendo notas - Cientos de horas de networking - Cientos de horas estudiando psicología - Cientos de horas aprendiendo redacción - Cientos de horas mejorando el inglés - Cientos de horas mejorando la comunicación - Cientos de horas de podcasts - Cientos de horas trabajando en la personalidad y la gestión emocional Si te tomas en serio tu futuro en X y quieres beneficiarte de Kaito, también harás todo esto. Si piensas que el fin de las respuestas es tu final, piénsalo de nuevo. Este es el verdadero comienzo de InfoFi. Ahora muéstranos tu potencial. Solo los mejores sobrevivirán. Los verdaderos creadores serán reconocidos a partir de ahora. Estaré observando, y me encantaría apoyar a más creadores. Me enfocaré en las características que enumeré arriba, y además de los comentarios, quiero ver que estás creando contenido porque lo amas, que estás dando lo mejor de ti y mejorando con el tiempo. La elección es tuya. PD: Si quieres hacer crecer tu cuenta, no escribas sobre un proyecto de Kaito LB una y otra vez. Dedica tiempo al contenido. Publica 3 piezas de calidad a la semana en lugar de 5 de baja calidad al día. Así es como hice crecer mi cuenta. Me enfoqué en mis proyectos favoritos fuera de Kaito (ni siquiera existía en ese entonces). Nunca perseguí donde estaba el dinero. Persiguí donde estaba la red, y eso multiplicó mis recompensas más tarde. Significa renunciar a recompensas financieras para construir una base sólida al principio, para ganar mucho más después. El 98% de las personas no pueden hacer esto debido a la codicia. Demuestra que eres diferente. Calidad sobre cantidad, de ahora en adelante hasta el final. PD 2: Nunca envíes mensajes a las personas pidiéndoles que te sigan de vuelta, o un mensaje vacío enviado puramente para ganar un nuevo seguidor. Nunca escribas “conectemos”. Nunca escribas “sígueme de vuelta”. Si yo construyera el algoritmo de Kaito, ese sería el primer filtro. Cualquiera que use esas palabras estaría en la 'prisión de charlas' para siempre (o como quieras llamarlo lol). Estoy bastante seguro de que ahora es parte del algoritmo. 🤭

por qué estoy apostando por la stablecoin más aburrida en defi he estado siguiendo a @aave gho durante algunos meses. mientras todos discuten sobre la gobernanza de dai y la última actualización de tokenomics de frax, gho acaba de alcanzar un suministro de $120 millones sin ningún alboroto. aquí está la razón por la que creo que todos estamos mirando las métricas equivocadas. la tesis aburrida que realmente está funcionando olvida la narrativa de las guerras de stablecoins. @GHO no está tratando de superar a usdc de la noche a la mañana. en cambio, está haciendo algo más inteligente: conectándose a una infraestructura que ya funciona. cuando pides prestado gho, estás utilizando el mismo sistema de colateral que ha manejado más de $20 mil millones en volumen de préstamos sin problemas importantes. ➜ he estado pidiendo prestado gho contra mi eth durante meses. tasa del 4.5%, liquidez instantánea, cero drama. simplemente funciona muy bien. por qué el número de $120 millones es engañoso todos ven $120 millones y piensan "stablecoin pequeña". pero así no funciona gho. ➥ las stablecoins tradicionales se acuñan y luego encuentran casos de uso ➥ gho es pedido prestado por personas que lo necesitan de inmediato para algo específico ➜ cada dólar de suministro de gho representa una demanda real, no una acuñación especulativa. los datos que cambiaron mi opinión era escéptico de gho al principio. ¿otra stablecoin? ¿en serio? luego miré la estabilidad del peg: 99.2% durante 90 días. eso es mejor que dai (98.9%) y casi iguala a usdc (99.8%). ➜ pero aquí está el detalle: gho mantiene ese peg mientras genera un rendimiento del 4.5% para los prestatarios. el dsr de dai es del 3.3% y requiere un staking separado. donde todos los demás se están equivocando crypto twitter ama la tokenomics compleja y el drama de gobernanza. mientras tanto, gho está teniendo éxito porque es aburrido. ➥ sin mecanismos de peg algorítmicos que se rompen durante la volatilidad ➥ sin incentivos de tokens que crean demanda artificial ➥ solo préstamos sobrecolateralizados que han funcionado durante años ➜ a veces la solución más obvia es la correcta. la línea de tiempo de la que nadie está hablando si gho mantiene un crecimiento mensual del 15% (tasa actual), alcanzará $500 millones para diciembre. eso lo pone por delante de varias stablecoins "mayores" que reciben mucha más atención. más importante aún, la adopción institucional está llegando a defi. cuando lo haga, querrán: → infraestructura probada (aave: más de 4 años) → rendimientos predecibles (tasas de préstamo transparentes) → claridad regulatoria (aave está adelante aquí) ➜ gho cumple con todos los requisitos. mi predicción contraria dentro de 18 meses, gho será una de las 5 principales stablecoins por capitalización de mercado. no por marketing o incentivos de tokens, sino porque resuelve problemas reales para usuarios reales. lo aburrido supera a lo llamativo a largo plazo. ➜ podría estar equivocado. a menudo lo estoy. pero los datos sugieren que algo diferente está sucediendo con gho. el riesgo que estoy observando la mayor amenaza no es la competencia de otras stablecoins. es aave mismo. ➥ si el protocolo de préstamos de aave enfrenta problemas, gho caerá con él ➥ ese riesgo de concentración es real ➜ pero apostar en contra de aave en este momento se siente como apostar en contra de defi mismo. conclusión mientras todos debaten sobre la tokenomics perfecta, aave acaba de lanzar una stablecoin que la gente realmente usa. la ejecución supera a la teoría cada vez. ➜ he estado asignando más de mi exposición a stablecoins a gho. no es asesoramiento financiero, pero la jugada aburrida podría ser la jugada inteligente aquí.

El contenido sobre el seguimiento de billeteras ha recibido mucha atención y preguntas, así que aquí hay un desglose detallado de cómo funciona en Nansen. Estas herramientas de seguimiento siguen evolucionando, pero en mi opinión, la mejor en este momento es @nansen_ai, una plataforma de análisis de IA multichain centrada en el seguimiento del Dinero Inteligente.

Mientras viva, seguiré aprendiendo a vivir. Los más grandes saben que no saben.

¿Qué pasaría si tomara todo el conocimiento sobre protocolos, rendimiento, stablecoins y DeFi que he acumulado en los últimos cinco años y comenzara a construir el ideal platónico de un protocolo enfocado en el rendimiento? ¿Qué pasaría si ya tuviéramos más de $150M en compromisos tempranos de TVL? ¿Qué pasa con @mezzanine_fi? Q1.26

Uno de los peores hábitos es vivir en expectativa. Transforma eso en gratitud y observa cómo la calidad de tu vida se eleva con ello.

Acabo de unirme a @ethos_network, que es el que he estado buscando durante 2 meses, pero diría que es el más difícil. Afortunadamente, fui invitado por @kenodnb, el rey de Pendle, que es como mi profesor en esta carrera. De hecho, lo conocí cuando empecé a explorar Infinit, y honestamente creo que es el mejor creador en general que hay. Por ahora, Ethos parece inigualable y no esperaba que estuvieran haciendo esta increíble interfaz de usuario. El propósito que he encontrado es que la gente usa Ethos por la confianza que se le da a la cuenta. Otra característica que me gusta de Ethos es que las personas pueden proporcionar pensamientos honestos sobre un proyecto Web3. Es bastante impactante ver comentarios genuinos de la comunidad, especialmente cuando provienen de usuarios reales y sólidos. También hay tareas diarias para xp semanales distribuidos, lo cual es genial para mí, ya que uso Ethos activamente todos los días. La idea de crear esta aplicación es tan genial, nunca he experimentado ningún tipo de dapps como este antes. Predico a la comunidad más auténtica en Web3.

Después de leer la publicación de @kenodnb, me di cuenta de que debería haber investigado el impacto de Mira en la educación mucho antes. . . Porque lo que Mira está haciendo no es solo "IA para la creación de exámenes", es un verdadero salto en cómo aprendemos y enseñamos. ➤ Tomemos a Learnrite como ejemplo, usaron @Mira_Network para actualizar todo su proceso de creación de exámenes: + La tasa de error en las preguntas cayó del 28% ➜ 4.4% + El tiempo de revisión por pregunta se redujo de 60 minutos ➜ solo 2–3 minutos + El costo por pregunta de alta calidad se redujo de $5 ➜ $0.30 + La producción semanal creció de 40 preguntas ➜ 1,200 + Y ahora incluso los exámenes de UPSC están completamente personalizados según la capacidad del estudiante Eso ya es impresionante. ➥ Pero el artículo de Keno me hizo preguntarme, ¿para quién es realmente esta tecnología? ➤ Los estudiantes definitivamente se benefician: + Obtienen preguntas que coinciden con su nivel + Ahorran tiempo de estudio + Se enfocan en sus debilidades reales ➤ Pero, ¿y si los maestros también lo usaran? + Un profesor de Literatura podría usar IA para sugerir temas adaptados al estilo de aprendizaje de cada estudiante + Un profesor de Física en un pueblo pequeño podría generar exámenes estandarizados como los de las mejores escuelas de la ciudad, todo con solo una laptop y @Mira_Network ➜ La IA se convierte en un socio de enseñanza, como mostró Learnrite, Mira transforma a los maestros de creadores a validadores. ➥ Cada niño merece una oportunidad justa para aprender Hoy en día, con toda la tecnología y lo global, aprender se está volviendo mucho más fácil, pero principalmente para los niños que ya tienen acceso. Mientras tanto, eso hace que las cosas sean un poco más difíciles para aquellos en áreas remotas para ponerse al día. . . 🩶 Siempre he deseado que los niños que viven lejos pudieran tener la misma oportunidad de aprender que los de las grandes ciudades. No es simple, lo sé, pero aún creo que todos merecen una oportunidad justa en la educación 🌻

¿Los boomers sembraron sin querer las semillas del éxito de Bitcoin al excluir a los millennials y zoomers del mercado inmobiliario? El @syrupsid de Maple Finance en @thebellcurvepod... Tema muy interesante: