La mayoría de los creadores persiguen actualizaciones de Hook, Algo y los horarios que publican, mientras se pierden la pieza más importante del rompecabezas. "Sabor" o podríamos decir narración de historias, crear una comunidad a través de historias es lo que va a crear una marca personal fuerte. @pythonhulk, fundador de una de las principales redes de creadores @scribble_dao, desglosa esto para los creadores.

La nueva decisión de la corte suprema sobre los aranceles de Trump y cómo Trump invocó las Secciones 122, 232 y 301 Impacto en los mercados y más👇🏼

Dos caminos divergieron en IA, uno recaudó $30 mil millones, el otro renunció al control Dos cosas sucedieron en IA en las últimas 24 horas que te dicen todo sobre hacia dónde se dirige esta industria. Anthropic cerró una ronda de financiación Serie G de $30 mil millones con una valoración de $380 mil millones liderada por GIC, Coatue, D.E. Shaw, Founders Fund y MGX. La compañía ahora opera con $14 mil millones en ingresos anuales, con Claude Code generando solo $2.5 mil millones en ARR, controlada por un pequeño grupo de inversores y operadores que construyen sistemas cerrados a una escala asombrosa. Por otro lado, Jacob Steeves, el cofundador de Bittensor, renunció para hacer de @opentensor un protocolo completamente de propiedad comunitaria. Un protocolo concentra. El otro distribuye. Y la diferencia importa más de lo que la mayoría de la gente se da cuenta. El problema del bucle cerrado Los sistemas descentralizados no fueron construidos para el mundo en el que vivimos hoy. Fueron construidos para el mundo que se avecina, uno donde los agentes de IA autónomos interactúan entre sí, ejecutan transacciones, gestionan recursos y toman decisiones a velocidades que los humanos no pueden igualar. Esos agentes necesitarán una infraestructura que ninguna corporación única pueda restringir, revalorizar o cerrar. Pero aquí está lo que realmente está sucediendo: la IA centralizada está creando un bucle de control cerrado. Tus datos entrenan sus modelos. Sus modelos te encierran en su ecosistema. Tu uso genera ingresos que financian más computación, más recolección de datos, más encierro. Los datos de los usuarios, la privacidad y el capital fluyen hacia las plataformas que controlan la pila. Las grandes tecnológicas invertirán aproximadamente $650 mil millones en infraestructura de IA este año. Esa es la construcción de un sistema operativo cerrado para la inteligencia misma. Y con tanto capital comprometido, el incentivo para mantener los sistemas cerrados solo se vuelve más fuerte. Bitcoin para IA La necesidad de un sistema descentralizado que funcione como Bitcoin nunca ha sido más urgente. Bittensor es ese sistema. Bittensor es una red abierta donde cualquiera puede crear, entrenar y acceder a IA. Así como Bitcoin es una plataforma creíblemente neutral para el dinero, nadie la posee, nadie la controla, todos pueden verificarla. Bittensor aspira a ser una plataforma creíblemente neutral para el desarrollo de IA. Participación abierta. Sin guardianes. El valor fluye hacia los contribuyentes en función de lo que producen, no de a quién conocen. La arquitectura refleja deliberadamente a Bitcoin. TAO tiene un suministro fijo de 21 millones de tokens. Sin pre-minado. Sin ICO. Sin asignación de capital de riesgo en el génesis. Un ciclo de reducción a la mitad de cuatro años que reduce la emisión con el tiempo. La primera reducción a la mitad ocurrió el 14 de diciembre de 2025, las emisiones diarias cayeron de 7,200 TAO a 3,600 TAO. Eso es un choque de suministro programado, idéntico en filosofía de diseño al modelo deflacionario de Bitcoin. La diferencia es lo que produce la red: Bitcoin asegura transacciones monetarias. Bittensor asegura la computación de IA. Lo que realmente está sucediendo en la cadena👇 A principios de 2025, Bittensor introdujo TAO dinámico (dTAO), un sistema de emisión basado en el mercado que hizo que las subredes fueran directamente invertibles por primera vez. Antes de esto, las emisiones eran asignadas por un comité central de validadores. dTAO eliminó ese cuello de botella y convirtió la selección de subredes en un mercado competitivo. El resultado: la red explotó de 32 subredes antes de dTAO a más de 120 subredes activas hoy, abarcando computación, almacenamiento de datos, agentes de IA, detección de deepfake y más. El costo de registro de subredes se sitúa por debajo de $100K, lo suficientemente bajo para que los constructores serios entren, lo suficientemente alto para filtrar el ruido. Pero aquí está la estadística que llamó mi atención: el valor de participación está en un máximo histórico incluso mientras el precio ha estado en una tendencia a la baja. Un total de 7.28 millones de TAO han sido apostados, eso es el 68.2% del suministro emitido bloqueado en la red. Cuando los poseedores están apostando más agresivamente a medida que el precio baja, te están diciendo algo sobre la convicción. $TAO actualmente se negocia alrededor de $150 con una valoración totalmente diluida de aproximadamente $3 mil millones. Señal institucional Grayscale y Bitwise han presentado solicitudes para ETFs de TAO ante la SEC. El Fideicomiso Bittensor de Grayscale (GTAO) ya está activo en OTCQX. BitGo se asoció con Yuma para la participación institucional. El capital estructurado se está posicionando para la IA descentralizada como una clase de activo distinta. El foso del que nadie está hablando ¿Por qué no usar modelos de código abierto? Llama de Meta, DeepSeek, Mistral. son gratuitos, mejorando rápidamente y cerrando la brecha con modelos propietarios en la mayoría de los casos de uso. Aquí está la cosa. Los modelos de código abierto resuelven la capa de software pero no la capa de infraestructura. Aún necesitas computación. Aún necesitas a alguien que ejecute, aloje y sirva esos modelos. Y en este momento, ese "alguien" es casi siempre AWS, Azure o Google Cloud, las mismas compañías que están construyendo sus propios productos de IA cerrados. La IA de código abierto que funciona en infraestructura centralizada es una mejor versión del sistema actual. No es un sistema diferente. Bittensor proporciona una capa de infraestructura descentralizada para servicios de IA donde los proveedores de computación compiten en calidad y precio, los desarrolladores de modelos ganan en función del valor que crean, y ninguna entidad única puede restringir, censurar o revalorizar el acceso a la inteligencia. Ese es el foso competitivo. La capa de infraestructura que permite que esos modelos operen sin permiso de un proveedor de nube. PUNTO DE VISTA DE BUNTS La narrativa de la IA solo se volverá más fuerte a partir de aquí. El mercado está valorando la IA centralizada como una de las clases de activos más valiosas. Pero cada ciclo de concentración crea las condiciones para su alternativa. Bitcoin surgió porque el dinero centralizado tenía un problema de confianza. Bittensor está surgiendo porque la IA centralizada tiene el mismo problema, amplificado por el hecho de que la IA es más trascendental que el dinero. $TAO a $3 mil millones de FDV mientras que los protocolos contra los que compite filosóficamente están valorados entre $380-500 mil millones es una mala valoración que se corrige o la tesis de la IA descentralizada nunca fue real. Creo que se corrige. Los datos de participación, las presentaciones institucionales, el crecimiento de subredes y la mecánica de reducción a la mitad apuntan todos en la misma dirección. Steeves retrocediendo para hacer que TAO sea completamente de propiedad comunitaria es el movimiento más parecido a Bitcoin posible. Construyes la cosa, demuestras que funciona y se la entregas a la red. Eso es lo que parece la neutralidad creíble.