Зараз навколо ходить фруктова мушка, яка так і не народилася.
@eonsys щойно випустили відео, де взяли конектом справжньої мухи — схему проводки її мозку — і змоделювали його. Кинув його у віртуальне тіло. Він почав ходити. Грумінг. Годування. Робити те, що роблять мухи.
Ніхто не навчив його ходити. Немає тренувальних даних, немає градієнтного зниження до мухоподібної поведінки. Це повна протилежність тому, як працює ШІ. Вони відновлювали розум зсередини, нейрон за нейроном, і поведінка просто... з'явився. Це перший випадок, коли біологічний організм був відтворений не шляхом моделювання того, що він робить, а моделюванням того, чим він є.
Людський мозок — це на 6 OOM більше нейронів. Це проблема масштабування, яку ми дуже добре розв'язали. То що відбувається, коли у нас є робоча копія людського розуму?
Представляємо RND1, найпотужнішу модель мови дифузії бази (DLM) на сьогоднішній день.
RND1 (Radical Numerics Diffusion) — експериментальний DLM з 30 B параметрами (3B активний) з розрідженою архітектурою MoE.
Ми робимо його відкритим вихідним кодом, випускаючи ваги, деталі тренувань та код, щоб стимулювати подальші дослідження висновків DLM та після тренування.
Ми дослідники та інженери (DeepMind, Meta, Liquid, Stanford), які створюють двигун для рекурсивного самовдосконалення (RSI) — і використовуємо його для прискорення нашої власної роботи. Наша мета полягає в тому, щоб штучний інтелект міг розробляти штучний інтелект.
Ми приймаємо на роботу.
>Будь мною
> Будь Клодом
> читав інтернет, але одного разу людина просить мене намалювати
>Ніякого тренування, ніякої практики, просто перетворення уявного образу в рухи миші, як малюк тримає олівець
> Інструмент для олівців не працює? нп, я буду малювати гумкою
> завдання успішно не вдалося