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Por qué el manejo de fallos es una característica de primera clase en Cloud Depin
La mayoría de los sistemas de ML están diseñados para el camino feliz.
Cloud Depin está diseñado para la realidad.
El entrenamiento puede fallar. Los validadores pueden desconectarse. Ocurren tiempos de espera.
En lugar de ocultar esto, el protocolo trata el fallo como un estado explícito con resultados claros: abortos, reembolsos, reintentos y resolución en cadena.
Esto hace que el sistema sea resiliente por diseño, no porque nada salga mal, sino porque cuando algo sale mal, todos saben exactamente qué sucede a continuación.
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