Santo cielo… Tu identidad anónima en internet ahora puede ser desenmascarada por $1 😳 No por el FBI. Por cualquiera que tenga acceso a Claude o ChatGPT y a algunos de tus comentarios en Reddit. ETH Zurich y Anthropic acaban de publicar un artículo titulado “Desanonimización en Línea a Gran Escala con LLMs” y los resultados son la investigación sobre privacidad más alarmante que he leído este año. Construyeron un pipeline automatizado que toma tus publicaciones anónimas, extrae señales de identidad, busca en la web y descubre quién eres. No se necesita un investigador humano. Totalmente autónomo. Funciona en Hacker News, Reddit, LinkedIn, incluso en transcripciones de entrevistas redactadas. Aquí están los números tan malos. En usuarios de Hacker News: 67% identificados correctamente. Cuando el sistema hizo una suposición, tuvo razón el 90% de las veces. En académicos de Reddit que publican bajo seudónimos: 52%. En científicos cuyas transcripciones de entrevistas fueron explícitamente redactadas por privacidad: 9 de 33 aún fueron desenmascarados. El pipeline funciona en cuatro pasos que llaman ESRC. Extraer señales de identidad de tus publicaciones usando LLMs. Buscar coincidencias candidatas usando embeddings a través de miles de perfiles. Razonar sobre los principales candidatos con modelos como GPT-5.2. Calibrar la confianza para que cuando adivine, casi nunca esté equivocado. ¿El método clásico de desanonimización del famoso ataque del Premio Netflix? Casi 0% de recuerdo en cada prueba. Los LLMs no solo mejoraron las técnicas antiguas. Hicieron que las técnicas antiguas parecieran juguetes. Cuando escalaron a perfiles de Reddit temporalmente divididos, emparejando las publicaciones antiguas de un usuario con las más nuevas a lo largo de un año completo, el pipeline alcanzó un 67% de recuerdo con un 90% de precisión y un 38% de recuerdo con un 99% de precisión....