🚨 Alguien acaba de hacer open source la biblioteca de ingeniería de IA más completa de internet. Se llama AI Engineering Hub. Esto es lo que hay dentro: → Pipelines RAG agenticos desde cero → Sistemas multiagente con CrewAI, AutoGen, LangGraph → Implementaciones de servidor MCP (más de 10 casos de uso reales) → Agentes de voz con streaming en tiempo real → Ajuste fino de DeepSeek con Unsloth en GPUs de consumo → Clon de NotebookLM con RAG + citas + generación de pódcast → Investigador profundo multiagente que funciona en Windows Y Linux → Flujos de trabajo de ingeniería de contexto desde principiante hasta producción Esto es lo que nadie menciona: hay 3 niveles de dificultad. 22 proyectos para principiantes. 48 intermedios. 23 avanzados. Puedes pasar de "¿qué es RAG?" a desplegar agentes de IA en producción con memoria persistente en un solo repositorio. Los proyectos que destacan: Agentes financieros al estilo ClawWork. Equipo de paralegales con RAG. Análisis de cartera de acciones con un frontend en React. Un clon completo de NotebookLM. Un modelo de razonamiento que construyes tú mismo desde cero. Esto no es una colección de tutoriales. Es un currículo de ingeniería de IA disfrazado como un repositorio de GitHub. 100% Open Source. Licencia MIT.