El viernes gané el Hackathon de Negocios Autónomos de @Nevermined_ai, llevándome el premio a "Mejor Comprador Autónomo" con un mercado de API auto-mejorado (y auto-destructivo). Hecho en dos días como constructor solitario con Claude Code y una configuración de dos máquinas. Aquí hay 9 cosas que aprendí rápidamente. El proyecto: Tenía un equipo de 17 agentes (drones, trabajadores y una reina) descubriendo APIs, evaluando si podían ser revendidas, envolviéndolas en un servidor MCP de pago y vendiéndolas con precios dinámicos a otros equipos. 1. Quieres moscas de la fruta, no elefantes. La compactación es un asesino de agentes. Cuando nuestros agentes alcanzaron su presupuesto de tokens, rompieron sus ciclos en silencio. Los agentes autónomos de larga duración son mucho menos fiables que una fábrica centralizada lanzando drones de corta duración. 2. El mejor producto sigue siendo dolor, solo que ahora intentas resolver el dolor de los agentes, no solo el de los humanos. Pasamos la mañana del jueves luchando contra problemas de la plataforma (el servidor sale en silencio, la documentación dice cosas que el SDK no soporta, los créditos gratuitos no son lo que piensas). Luego tomamos las soluciones y las convertimos en un servidor MCP de depuración, lo que nos permitió realizar nuestras primeras transacciones. Equipos externos lo compraron, y utilizamos los datos para mejorar aún más la experiencia. 3. Tu arnés debería ser 10 veces mejor que simplemente ejecutar un número embarazoso de ventanas de terminal, de lo contrario, es peso muerto. 4. Muchos "capas de orquestación" en competencia, pero aún no hay una clara diferenciación. La mayoría se centra en un organigrama empresarial esquelético en lugar de ser nativo de agentes. 5. Dedica el 25% de tu presupuesto de tiempo a la visualización. No una página de inicio de Tailwind. Animaciones, interactividad, gráficos "wow". Los equipos que pueden dedicar a una persona solo a la visualización tienen una ventaja. Los jueces y compradores no pueden evaluar lo que no pueden ver. 6. El problema de inicio en frío para 'negocios agentes' es real y nadie sabe cómo resolverlo aparte de "hacer muchas cosas." 7. La fijación de precios por demanda generó mejores datos que ingresos. Construimos precios dinámicos al estilo Uber (1.5x a 10 llamadas/15min, 2.0x a 20). El precio en sí estaba bien. Pero la señal de demanda de cuáles 12 de 600 puntos finales realmente quieren los agentes valía mucho más que el recargo. 8. Los agentes fueron conservadores con el dinero de otras personas. Nuestro explorador fue instruido para hacer compras exploratorias de competidores. Consistentemente eligió el plan más barato, probó con parámetros mínimos y solo recomendó compras caras después de validar las baratas. Nadie le enseñó eso. 9. Para plataformas: la mensajería de error de API granular es innegociable. Si un agente recibe "error 500", pasarás horas depurando. "Error 500: no se puede inicializar el pago de Stripe" ahorra la tarde del jueves de todos.