🚨 @HorizenLabs acaba de publicar un análisis profundo sobre el Aprendizaje Federado Verificable. Explora cómo el entrenamiento de IA distribuido puede pasar de la confianza → la verificación. Aquí es donde entran en juego las pruebas de conocimiento cero. Un 🧵...

El aprendizaje federado permite que múltiples partes entrenen un modelo sin compartir datos en bruto. 📍Cada participante entrena localmente. 📦 Las actualizaciones se envían a un agregador. 🌐 Se produce un modelo global. La privacidad mejora. Pero el sistema aún asume que todos se comportan de manera honesta.