Presentamos ZUNA, un modelo base BCI de 380 millones de parámetros para datos EEG, un hito importante en el desarrollo del pensamiento no invasivo por el texto. Totalmente de código abierto, Apache 2.0.

Los datos EEG no invasivos son fácilmente accesibles y densos en información, lo que los convierte en una base práctica para aplicaciones de BCI de pensamiento a texto. El EEG registra la actividad eléctrica cerebral mediante electrodos del cuero cabelludo para diagnosticar diversas condiciones neurológicas y monitorizar los estados cerebrales.

Aunque ricos en información, los datos de EEG suelen ser confusos, plagados de cortes de canales, artefactos de movimiento y escasa cobertura de electrodos. ZUNA reconstruye señales cerebrales de alta fidelidad a partir de datos EEG, permitiendo mejores diagnósticos, investigación y aplicaciones BCI sin hardware adicional.

Los dispositivos con menos sensores EEG cambian la cobertura de señales por accesibilidad. ZUNA predice canales ausentes a partir de datos escasos y coordenadas de electrodos, entregando señales de grado clínico que escalan desde auriculares de consumo hasta sistemas de investigación de 256 electrodos, sin necesidad de reentrenamiento.

ZUNA supera de manera espectacular métodos convencionales como la interpolación de splines esféricos de MNE entre conjuntos de datos EEG enmascarados e invisibles. Su ventaja crece con un mayor muestreo adicional, especialmente en 4x, donde los métodos clásicos fallan y ZUNA destaca.

Entrenado con 2M de horas de canal a través de 208 conjuntos de datos EEG, ZUNA utiliza entrenamiento de difusión enmascarada y incrustaciones espaciales 4D para generalizar entre conjuntos de datos y disposiciones arbitrarias de electrodos.

Estamos emocionados de compartir ZUNA. Buen trabajo del equipo de Zyphra BCI. @ChrisWarnerII @JonasHMago @jonhumlatnight @BerenMillidge Quienes estén interesados en colaborar para mejorar futuras versiones para necesidades o casos de uso específicos deberían ponerse en contacto con @PaulWhiteIRL @dannymartinelli