Decagon (@DecagonAI), cofundador y CEO @thejessezhang, habla sobre la elección que tienen los ingenieros entre trabajar en empresas que construyen los modelos fundamentales, como @OpenAI o @AnthropicAI, y trabajar en la capa de aplicación, como @DecagonAI: "La razón por la que la capa de aplicación me emociona a mí y a la gente de nuestro equipo es que tienes un impacto directo con los clientes, pero también puedes captar mucho más del valor ligado al problema real del negocio que estás resolviendo". @DecagonAI recaudado una ronda de 250.000 millones de dólares con una valoración de 4.500 millones a principios de este año para construir 'La Conserje de IA para cada cliente'. "Tenemos investigadores increíbles aquí que perfeccionan modelos, etc., pero todos lo hacen para que entregues un producto a nuestros clientes" @thejessezhang dice: "Cada modelo que entrenas, cada tipo de mejora incremental que haces, puedes ver el resultado neto casi inmediatamente delante de nuestros clientes"