🚨 Alguien acaba de abrir el código de la biblioteca de ingeniería de IA más completa de internet. Se llama AI Engineering Hub. Esto es lo que hay dentro: → Pipelines RAG agentic desde cero → Sistemas multiagente con CrewAI, AutoGen, LangGraph → Implementaciones de servidores MCP (10+ casos de uso reales) → Agentes de voz con streaming en tiempo real → Ajustando DeepSeek con Unsloth en GPUs de consumo → Clon de NotebookLM con RAG + citas + generación de podcasts → Investigador profundo multiagente que funciona tanto en Windows como en Linux → Flujos de trabajo de ingeniería de contexto desde principiantes hasta producción Esto es lo que nadie comenta: hay 3 niveles de dificultad. 22 proyectos para principiantes. 48 intermedio. 23 avanzado. Puedes pasar de "qué es RAG" a desplegar agentes de IA de producción con memoria persistente en un solo repositorio. Los proyectos que han tenido un impacto diferente: Agentes financieros al estilo ClawWork. Equipo de asistente legal con RAG. Análisis de cartera de acciones con un frontend React. Un clon completo de NotebookLM. Un modelo de razonamiento que construyes tú mismo desde cero. Esto no es una colección de tutoriales. Es un plan de estudios de ingeniería artificial disfrazado de repositorio de GitHub. 100% de código abierto. Licencia del MIT.