Je veux signaler quelque chose d'important concernant le classement actuel de @xyberinc sur @xeetdotai, et je dis cela parce que je me soucie vraiment de Xeet. Voir un compte avec ~400 abonnés, 15K impressions et 11 likes à la #2 est un signal d'alarme. Après avoir suivi les tendances, j'ai remarqué environ 80 comptes gérés par des bots dans le top 300. La plupart de cela provient d'impressions payées, pas d'engagement réel. Je respecte ce que fait @Pons_ETH avec le slashing, cette partie est nécessaire. Mais le slashing devrait être la dernière ligne de défense, pas la principale. En ce moment, le problème est structurel : les vues payées gonflent les impressions. Les scores LLM évaluent la visibilité avant de vérifier la qualité. Les Xeets sont récompensés avant que l'authenticité ne soit entièrement validée. Voici quelques façons dont cela peut être amélioré techniquement : • Pondérer les impressions par rapport aux ratios d'engagement Peu de likes, de réponses, de temps de consultation ou de visites de profil devraient fortement réduire les vues brutes. • Détecter les empreintes digitales du trafic payant Les sources de vues payées ont des schémas prévisibles (timing de pic, clusters de référents, queues d'interaction nulles). Ce sont des signaux résolvables. • Retarder l'allocation des Xeets Mettre en file d'attente les récompenses jusqu'à ce qu'un post passe par une fenêtre de vérification secondaire (par exemple, 6 à 12 heures) où l'interaction organique est mesurée. • Score de confiance au niveau de l'auteur Les comptes régulièrement signalés pour trafic synthétique devraient avoir un poids LLM réduit, indépendamment des impressions futures. • Séparer la visibilité des récompenses Laissez le contenu être visible, mais ne récompensez que l'interaction humaine vérifiée, pas l'exposition seule. Slasher les bots après coup fonctionne, mais cela crée un drame inutile. Certains utilisateurs se voient en haut du classement, construisent des attentes, puis se font éliminer et commencent à répandre du FUD. La prévention est plus propre que la punition. Je crois fermement que l'équipe va résoudre cela. Xeet est l'un des rares systèmes que j'apprécie réellement d'utiliser, et je suis ici à plein temps. Ce n'est pas une critique, c'est un retour d'expérience de quelqu'un qui veut que l'écosystème reste crédible à mesure qu'il se développe.