Alors voilà comment mon Dumb‑Agent apprend la carte d'Otherside @OthersideMeta J'ai construit un "Dumb‑Agent" qui fait essentiellement du "Roomba‑Mapping" dans Otherside. Pas de crédits API AI. Pas de modèle de vision. Pas d'appels "analyser cette capture d'écran". Juste une application Python locale qui est agaçante, déterministe et implacable. Et ça fonctionne — vous pouvez littéralement voir la carte prendre la forme du Nexus dans une grille de pixels vue du dessus. - Le truc : arrêtez de "visualiser" la carte, mesurez-la simplement. L'agent ne *devine* pas les agencements. Il répond simplement en continu : - Où suis-je ? - Ai-je bougé ? - Ai-je téléporté / rail / réapparu ? - Que cela implique-t-il pour ce carreau/le carreau où j'étais juste avant ? Tout est écrit dans une carte en grille (JSON) indexée par des coordonnées comme "cx,cy" avec des étiquettes simples pour ce qui a été appris. Je peux aussi étiqueter un emplacement de grille pendant que je joue, comme [note intéressante à analyser ici]. Vous finissez par voir le "brouillard de guerre" se dissiper, une cellule à la fois. - Comment il sait où il est (deux sources) Il suit les coordonnées en utilisant deux signaux : - Journaux de jeu UE (battement de cœur) : Le jeu est du code, il génère des journaux, le bot lit les journaux - le bot analyse la position du battement de cœur du joueur. C'est le flux "de confiance". - OCR de la carte : ouvre la carte en jeu, capture uniquement la région des coordonnées, l'OCR localement, ferme la carte. Il rejette également les évidents écarts OCR afin qu'une lecture maudite ne ruine pas la carte....