CONVERSATION COMPLÈTE avec Shaw, fondateur d'elizaOS. – Pourquoi les modèles décident de l'utilisabilité des agents – Les benchmarks des agents évoluent vers les jeux – Comment les données de simulation construisent la compétence en trading – Les tokens transforment rapidement les idées en budgets de développement – Pourquoi l'apprentissage par renforcement a fait progresser rapidement les modèles