AI、エネルギー、コンピューティングなどに関する即席の考えは、誰も読まないと思いますが、私が正しかったかどうかを確認するために数年後に再検討します。 - LLMはエネルギー消費の点でAIがこれまでで最悪であり、AGIへの道ではない - LLMのパフォーマンスは現在の水準付近で停滞する可能性がありますが、それでも大きな価値をもたらし、経済の大部分を再発明します - エネルギーとデータセンターの建設は需要を大幅にオーバーシュートするだろう - 10年以内に、新しいモデルアーキテクチャとコンピューティング基盤がAIのエネルギー需要の推定を完全に弱体化させるだろう。過剰に建設されたインフラは、他の多くのものに補助金を支給し、それでも使用されます。 - AGI のようなものは、適切なアーキテクチャ + 基板を使用して 100 ワットで動作できます。人間は20Wを使用します。 - ASIのようなものは、人間社会と同じように、多数の小さなAGIが相互に通信することからより簡単に生まれます。これをテクノコアと呼んでください - 長期的なエネルギー消費は、AIよりもロボット工学、製造、輸送が大半を占めている。 これは主に、過去の投資熱狂とインフラ建設のサイクルを観察し、計算に関する基本的なエネルギーフロアと、私たちが知っている唯一のAGI / ASIである人間と社会を考え抜いたことから来ています。