真の競争堀としてのデータ(シーズン7第26話) 本日は、ブルームバーグのエンタープライズデータ事業部リサーチデータグループ責任者、アンガナ・ジェイコブ氏とお話しします。 アンガナの定量的研究とデータプラットフォームを通じたキャリアパス、そして業界がオーダーメイドモデルやバックテストが支配していた世界から、多くのモデルがますますコモディティ化されるようになった過程について話します。私たちの会話の中心的なテーマは、モデルがかつてないほど簡単に再現できるようになった一方で、データの調達、クリーンアップ、標準化、連携、提供の方法が真の競争の堀となっているということです。 「正しくデータを扱う」とは何か、ブルームバーグがどのデータセットを構築したり終了させるかを決めたりするのか、現代のクオンツがデータパイプラインや技術スタックについてどう考えているか、そして研究データを本番やバックオフィスシステムと整合させることが多くの人が思っている以上に重要な理由について議論します。エピソード全体を通して、クライアントのアルファタイムを短縮するというブルームバーグの目標と、それが実際にどのようなものかに焦点を当てています。 このエピソードの核心は、シンプルながら強力なアイデアについてです。つまり、誰もが似たモデルにアクセスできることで、耐久性のある優位性はその下にあるデータからますます生まれるということです。 アンガナ・ジェイコブとのエピソードをお楽しみください。