🚨 誰かがインターネット上で最も完全なAIエンジニアリングライブラリをオープンソース化しました。 それはAIエンジニアリングハブと呼ばれています。 中身は以下の通りです: → ゼロからのエージェントティックRAGパイプライン → CrewAI、AutoGen、LangGraphを用いたマルチエージェントシステム → MCPサーバー実装(10+の実際のユースケース) → リアルタイムストリーミングを備えたボイスエージェント → Consum GPU上のUnslothを用いたDeepSeekの微調整 → RAG + 引用 + ポッドキャスト生成を備えたNotebookLMクローン → WindowsとLinuxの両方で動作するマルチエージェントの深層研究者 → 初心者から本番環境までのコンテキストエンジニアリングワークフロー 誰も話さないのは、難易度が3段階あるということです。 22の初心者プロジェクト。48 インターミディエイト。23人が進んだ。 「RAGとは何か」から、永続メモリを持つ本番のAIエージェントを単一のリポジトリにデプロイすることが可能です。 違った印象を受けたプロジェクト: ClawWorkスタイルの金融エージェントたち。RAGのパラリーガルクルー。Reactフロントエンドを用いた株式ポートフォリオ分析。完全なNotebookLMクローンです。自分でゼロから作り上げる推論モデルです。 これはチュートリアル集ではありません。 これはGitHubリポジトリに見せかけたAIエンジニアリングのカリキュラムです。 100%オープンソース。MITライセンス。