プライバシーを重視するなら、プライベートAIも気にするはずです ​ > データプライバシーとAIセキュリティへの懸念が高まる - ユーザーの71%がAIツール(Cisco)とデータ共有を後悔しています ​ > DeComputeプレイヤーはTEEを追加して需要が急増する - @TargonComputeのようなプレイヤーはTEE後にARRが数百万にまで増加しました ​ > DeInference/プライベート推論はトップモデルを集約し、月額18〜20ドルの料金を請求します。個人ラボ(例:@AskVenice、@chutes_ai)より安いです。 ​ > 機能を維持しつつアライメントや検閲が除去されるモデルの傾向(例:ヴェニスにトップの検閲されていないモデルをサービス@dphnAI) ​ > 検閲されていないモデルの採用拡大 (i) コンパニオンAI/ロールプレイのユースケース (ii) ペネトレーションテスト(サイバー攻撃のシミュレーション) ​ > クラウドソーシング計算用のDePIN = ブートストラップ供給(GPU)で効果が証明されている + 安価な計算/推論ブートストラップの早期要求 ​ 「プライベートAI = 2026年に最も急速に成長しているAIスタック」