Hva har @SentientAGI laget? La oss bryte ned hvordan Sentients Recursive Open Meta-Agent (ROMA) fungerer, forenklet 👇 De fleste oppgaver er for komplekse for en enkelt agent. ROMA deler dem opp i deloppgaver, spinner opp spesialiserte agenter og slår deretter sammen resultatene. Eksempel: Sammenlign klima mellom 🌦️ LA og NYC Trinn 1 → Hovedplanlegger bestemmer at oppgaven er kompleks → oppretter deloppgaver Trinn 2 → Underagenter undersøker LA-klima, NYC-klima og sammenligner resultater Trinn 3 → Hver agent leverer informasjonspakker (værdata, historiske trender, analyse) Trinn 4 → Konvergenssone slår sammen innsikt Trinn 5 → syntesemotoren kombinerer alt i en enkelt sluttrapport Rekursiv orkestrering > agenter oppretter andre agenter til oppdraget er løst. I stedet for at en enkelt modell gjør alt, får du en sverm av spesialiserte agenter som jobber sammen, verifiserer og syntetiserer. Det er kraften til ROMA.