Data som den sanne konkurransevollgraven (S7E26) I dag snakker jeg med Angana Jacob, leder for Research Data-gruppen i Enterprise Data-virksomheten hos Bloomberg. Vi snakker om Anganas karrierevei gjennom kvantitative forsknings- og dataplattformer, og hvordan bransjen har utviklet seg fra en verden dominert av skreddersydde modeller og backtests til en der mange modeller har blitt stadig mer kommersialiserte. Et sentralt tema i samtalen vår er ideen om at selv om modeller er enklere enn noen gang å replikere, har data – hvordan de skaffes, renses, standardiseres, kobles og leveres – blitt den virkelige konkurransevollgraven. Vi diskuterer hva det betyr å «gjøre data riktig», hvordan Bloomberg bestemmer hvilke datasett som skal bygges eller nedlegges, hvordan moderne kvantitative eksperter tenker om sine datapipelines og teknologistabler, og hvorfor det å tilpasse forskningsdata til produksjons- og backoffice-systemer er viktigere enn de fleste innser. Gjennom hele episoden fokuserer vi på Bloombergs mål om å forkorte en klients tid til alfa, og hvordan det ser ut i praksis. I bunn og grunn handler denne episoden om en enkel, men kraftfull idé: når alle har tilgang til lignende modeller, kommer varig fordel i økende grad fra dataene under dem. Vennligst nyt episoden min med Angana Jacob.