Da GLP-1-medisiner viste seg å være effektive for å dempe appetitten, så man folk snakke om matvarer som «naturlig øker GLP-1». Men dette overser mekanismen helt. Terapeutiske doser av GLP-1-agonister opererer ved omtrent 6 000 ganger topp endogene nivåer. GLP-1 er ikke «appetitthormonet». Det er ett signal blant mange som modulerer sult. Koffein undertrykker også appetitten gjennom dopaminerge og adrenerge baner, men det betyr ikke at koffein er appetitthormonet. Det som gjør farmakologisk GLP-1 så kraftig, er ikke at det fant riktig spak. Det er at den dro i en enkelt spak hardt nok til å overvelde alle de andre. På samme måte er selvfølgelig ikke prediktiv token-generering noe all intelligens er basert på, men vi vet at det er en av mange faktorer. Men GLP-1 lærte oss noe: hvis du forsterker en enkelt bidragsmekanisme med flere størrelsesordener, kan den oppnå nesten total funksjonell kontroll over det større systemet den deltar i. Du trenger ikke å replikere hele appetite-nettverket, du må bare skalere én komponent langt utover dens naturlige driftsområde. Så spørsmålet blir: er prediktiv token-generering for intelligens det GLP-1 er for appetitt? En mekanisme som, i sin naturlige skala, bare er én bidragsyter, men i 10 000x skala blir funksjonelt tilstrekkelig? Ikke fordi prediksjon er intelligens, men fordi den, ved tilstrekkelig størrelse, etterligner nok av det intelligens gjør til å bli operasjonelt uatskillelig fra den.