Wat heeft @SentientAGI gekookt? Laten we uitleggen hoe Sentient’s Recursive Open Meta-Agent (ROMA) werkt, vereenvoudigd 👇 De meeste taken zijn te complex voor een enkele agent. ROMA splitst ze op in subtaken, start gespecialiseerde agents en voegt vervolgens de resultaten samen. Voorbeeld: Vergelijk het klimaat van LA en NYC 🌦️ Stap 1 → Hoofdplanner besluit dat de taak complex is → maakt subtaken aan Stap 2 → Sub-agents onderzoeken het klimaat van LA, het klimaat van NYC en vergelijken de resultaten Stap 3 → Elke agent levert inlichtingenpakketten (weersgegevens, historische trends, analyses) Stap 4 → Convergence zone voegt inzichten samen Stap 5 → Synthese-engine combineert alles in een enkel eindrapport Recursieve orkestratie > agents creëren andere agents totdat de missie is opgelost. In plaats van dat één model alles doet, krijg je een zwerm gespecialiseerde agents die samenwerken, verifiëren en synthetiseren. Dat is de kracht van ROMA.