🚨 Iemand heeft net de meest complete open-source AI-engineeringbibliotheek op het internet gelanceerd. Het heet AI Engineering Hub. Dit is wat erin zit: → Agentic RAG-pijplijnen vanaf nul → Multi-agent systemen met CrewAI, AutoGen, LangGraph → MCP-serverimplementaties (10+ echte gebruiksgevallen) → Stemagenten met realtime streaming → Fijn-tuning van DeepSeek met Unsloth op consumenten-GPU's → NotebookLM-kloon met RAG + citaties + podcastgeneratie → Multi-agent diepe onderzoeker die draait op Windows EN Linux → Context-engineering workflows van beginner tot productie Dit is wat niemand bespreekt: er zijn 3 moeilijkheidsniveaus. 22 beginnerprojecten. 48 gemiddeld. 23 gevorderd. Je kunt van "wat is RAG" naar het implementeren van productie-AI-agenten met persistente geheugen in één enkele repo. De projecten die anders zijn: ClawWork-stijl financiële agenten. Paralegal team met RAG. Aandelenportefeuille-analyse met een React-frontend. Een volledige NotebookLM-kloon. Een redeneer model dat je zelf vanaf nul bouwt. Dit is geen verzameling tutorials. Het is een AI-engineeringcurriculum vermomd als een GitHub-repo. 100% Open Source. MIT-licentie.