Ik ben enthousiast om enkele verrassende uitvindingen te tonen over generatieve multiplayer games die we bij Google samen met Stanford hebben gemaakt. We noemen het werk MultiGen. Ik ben altijd geïnspireerd geweest door vroege studio's zoals id Software met Doom of Blizzard met Warcraft die netwerkvideospellen naar een hoger niveau brachten. We zijn op het punt in de geschiedenis waar we stappen kunnen maken zoals zij, maar dan voor generatieve games. Het is een vreemd gevoel om in het tijdperk van generatieve videogames te zijn terwijl we nog steeds ontdekken hoe we de modellen precies moeten trainen en de tools moeten ontwerpen die ze nuttig maken. Alle tools die zijn uitgevonden voor klassieke game-engines moeten opnieuw worden ontworpen voor generatieve games. Bijvoorbeeld, level- en wereldontwerp is niet volledig mogelijk met de bestaande technologie. We introduceren bewerkbare geheugen in diffusie game-engines die het mogelijk maken om nieuwe levels te ontwerpen via een minimap. Maar we kunnen ons gemakkelijk voorstellen hoe dit kan worden uitgebreid met verschillende creatietools. Het uiteindelijke doel van deze onderzoeksrichting is om game-ontwerpers in staat te stellen het generatieproces van hun wereld te begeleiden, op de granulariteit die zij verkiezen. Bewerkbaar geheugen stelt ons ook in staat om multiplayer toe te voegen aan Generative Doom. We waren verbaasd toen we GameNGen enkele jaren geleden zagen, en nu kun je het live met vrienden in real-time spelen, op je bank of zelfs online. Gedeelde representaties zoals ons bewerkbare geheugen lijken de toekomst voor dit type ervaring. Modellen zijn, in sommige gevallen, duur en benaderende encoders maar geweldige interpolatoren en extrapolatoren. Het benutten van hun sterke punten stelt je in staat om volledig nieuwe ervaringen te hebben die nu gerealiseerd kunnen worden en niet in de verre toekomst. Dit werk is gestart bij mijn vorige team en voortgezet in samenwerking met Stanford. Gefeliciteerd aan iedereen voor de ontdekkingen.