Myśli na temat AI, energii, obliczeń itp., które nie spodziewam się, że ktokolwiek przeczyta, ale wrócę do nich za kilka lat, aby zobaczyć, czy miałem rację: - LLM to najgorsze, co AI kiedykolwiek będzie pod względem zużycia energii i nie są drogą do AGI. - Wydajność LLM może stagnować na obecnym poziomie, ale nadal dostarczać ogromną wartość i na nowo zdefiniować dużą część gospodarki. - Budowa infrastruktury energetycznej i centrów danych znacznie przekroczy popyt - w ciągu 10 lat nowa architektura modeli i podłoża obliczeniowe całkowicie podważą prognozy dotyczące zapotrzebowania na energię AI. Przeładowana infrastruktura będzie subsydiować wiele innych rzeczy i nadal będzie używana. - Coś w rodzaju AGI może działać na 100 watów z odpowiednią architekturą + podłożem. Ludzie używają 20W. - Coś w rodzaju ASI łatwiej powstaje z dużej liczby mniejszych AGI, które komunikują się ze sobą, tak jak społeczeństwo ludzkie. Nazwijmy to Techno-Core. - Długoterminowe zużycie energii będzie bardziej zdominowane przez robotykę, produkcję, transport niż przez AI. To głównie z obserwacji przeszłych cykli szaleństwa inwestycyjnego i budowy infrastruktury oraz przemyślenia fundamentalnego poziomu energii w obliczeniach i naszej jedynej znanej AGI / ASI: ludzi i społeczeństwa.