AI to nie tylko wyścig chipów. To wyścig energetyczny. Do 2035 roku globalne centra danych mogą zużywać ~1,600 TWh energii elektrycznej. Szkolenie modeli na granicy już teraz pochłania energię na przemysłową skalę. Kto kontroluje obfite, niezawodne, skalowalne źródła energii, ten kontroluje AI. Jeśli USA chcą pokonać Chiny w AI, nie potrzebujemy tylko lepszych GPU. Potrzebujemy więcej energii jądrowej, więcej gazu, silniejszej sieci i więcej paliw kopalnych. Zielona energia sama w sobie nie wystarczy.