Databricks rozpoczął później. Zbudował bardziej złożoną architekturę. Skupił się na danych nieustrukturyzowanych; obrazach, dokumentach, logach, dźwięku. Choć w obrębie przedsiębiorstwa te dane historycznie przynosiły mało wglądu. Zbyt trudne do przetworzenia. Zbyt chaotyczne do zapytania. Zbyt drogie do przechowywania w formatach, które miały znaczenie. Snowflake postawił na przeciwną strategię. Dane ustrukturyzowane. Czyste tabele. Zapytania SQL, które działały szybko i zwracały odpowiedzi, które mogli przeczytać dyrektorzy. Rynek się zgodził. Snowflake wszedł na giełdę z wyceną 70 miliardów dolarów. Databricks zebrał prywatne rundy na połowę tej kwoty. Potem nadeszła AI. Nagle dane, które były zbyt chaotyczne do zapytania, stały się danymi, które modele potrzebowały do treningu. Dane nieustrukturyzowane nie były obciążeniem. To był atut. Databricks wyprzedził Snowflake pod względem przychodów. Dwa lata temu Snowflake prowadził o 220 milionów dolarów na kwartał. Dziś Databricks prowadzi o 120 milionów. Tempo wzrostu Databricks przyspiesza w skali, z 50% do 55% do 65% rok do roku. Tempo wzrostu nie przyspiesza przy 5 miliardach dolarów przychodu. Przełom nastąpił, ponieważ AI to przejście architektoniczne, a nie dodatek funkcjonalny. Większość danych przedsiębiorstw nigdy nie trafiła do Snowflake. Siedziała w pamięci obiektowej, nieustrukturyzowana, czekając. Databricks zbudował narzędzia, aby wykorzystać je tam. Nie wymagana była migracja.
Databricks SQL, ich bezpośredni atak na podstawowy biznes Snowflake, wzrósł z 100 milionów dolarów do 1 miliarda w mniej niż trzy lata. Produkty AI rosną jeszcze szybciej. Lakebase, ich bezserwerowa baza danych dla agentów AI, ma sześć miesięcy i już rośnie dwa razy szybciej niż magazynowanie danych. Snowflake dostrzega zagrożenie. Uruchomili Intelligence, podpisali tysiące klientów, zawarli umowy partnerskie na 200 milionów dolarów z OpenAI i Anthropic. CEO Sridhar Ramaswamy stawia na to, że firma może dogonić.
Do roku FY27 luka jeszcze się powiększa. Databricks prognozuje 8,9 miliarda dolarów. Snowflake przewiduje 5,7 miliarda dolarów.
165