Alice AI + SYNTH: Pierwsza prawdziwa kopalnia mocy obliczeniowej AI na BSC + najszybsza zdecentralizowana warstwa aplikacji AI Główne założenia: 1. SYNTH stanie się pierwszym projektem kopalni z mocą obliczeniową AI na BSC 2. Najszybsza zdecentralizowana warstwa aplikacji AI ─── Tło projektu - dlaczego to robimy? Szkolenie AI jest monopolizowane przez takie wielkie firmy jak OpenAI, Google, Anthropic. Szkolenie modelu kosztuje albo dziesiątki tysięcy dolarów na zakup klastrów GPU, albo trzeba oddać dane dużym firmom. Ale duże firmy mogą w każdej chwili zablokować twoje konto (Claude zablokował już użytkowników API), prywatność danych jest zerowa, a koszty są niewiarygodnie wysokie. Alice AI ma na celu: umożliwienie zwykłym ludziom uczestnictwa w szkoleniu AI, bez potrzeby kupowania drogich urządzeń, bez potrzeby oddawania danych dużym firmom. Bitcoin zdecentralizował walutę. Alice zdecentralizuje szkolenie AI. ─── Rozwiązanie techniczne - jak to osiągnąć? Alice używa technologii zwanej "protokółem szkolenia warstwowego", aby obniżyć próg wejścia do szkolenia AI dla zwykłych ludzi: • 16 GB pamięci wystarczy do uruchomienia węzła (Mac mini, karta graficzna na poziomie RTX 3060) • Kompresja gradientu 2000 razy: pierwotne 24,8 GB danych szkoleniowych skompresowane do 5-15 MB do przesłania • Zdecentralizowana weryfikacja: twój wkład jest weryfikowany matematycznie, uczciwa praca to jedyna ekonomicznie optymalna strategia Tradycyjne szkolenie AI jest "zcentralizowane" - wszystkie dane muszą być przesyłane w jedno miejsce. Alice jest "zdecentralizowana" - każdy trenuje małą część na swoim komputerze, a na końcu wyniki są zbierane. To jak wydobywanie Bitcoina, ale nie wydobywasz monet, tylko modele AI. ───...