🚨 Ktoś właśnie udostępnił na open source najbardziej kompletną bibliotekę inżynieryjną AI w internecie. Nazywa się AI Engineering Hub. Oto co zawiera: → Pipelines Agentic RAG od podstaw → Systemy wieloagentowe z CrewAI, AutoGen, LangGraph → Implementacje serwera MCP (ponad 10 rzeczywistych przypadków użycia) → Agenci głosowi z transmisją na żywo → Dostosowywanie DeepSeek z Unsloth na konsumenckich GPU → Klon NotebookLM z RAG + cytatami + generowaniem podcastów → Wieloagentowy głęboki badacz, który działa na Windows i Linux → Przepływy pracy inżynieryjnej kontekstu od początkującego do produkcji Oto co nikt nie mówi: są 3 poziomy trudności. 22 projekty dla początkujących. 48 średniozaawansowanych. 23 zaawansowane. Możesz przejść od "co to jest RAG" do wdrażania produkcyjnych agentów AI z pamięcią trwałą w jednym repozytorium. Projekty, które robią różnicę: Agenci finansowi w stylu ClawWork. Ekipa paralegalna z RAG. Analiza portfela akcji z frontendem React. Pełny klon NotebookLM. Model rozumowania, który budujesz samodzielnie od podstaw. To nie jest zbiór samouczków. To program nauczania inżynierii AI przebrany za repozytorium GitHub. 100% Open Source. Licencja MIT.