Să dublez miza pe AI-ul Bee Edge. Tot auzeam de la clienți lucruri de genul... "Capturează mai multe imagini când se întâmplă X." "Hărțuiește aceste drumuri, detectează acest obiect personalizat." "Încarcă video doar când se declanșează Y." Acea listă nu se termină niciodată și nu vom lansa o mie de filme unice. Așa că am făcut Bee programabil: un computer de viziune la margine desfășurabil unde rulezi propriile module (C++ sau Python), declanșezi evenimente, țintești după geografie și controlezi exact ce este capturat și încărcat. Acesta este produsul. Hai să vedem ce primești: 🧑 💻Module C++ sau Python: alege performanță cu latență scăzută sau iterații rapide. 📸 Primitive de viziune: folosește-ți propriul detector/clasificator sau accesează ieșirile native Map AI. Acces complet la senzori: cadre de 12,3MP, adâncime stereo și fluxuri video 2K pentru clipuri sau captură continuă. 🚙 Semnale vehicul + șofer: GNSS + IMU, plus evenimente integrate (frânare, viraje, accelerație) sau propria ta logică. 💻 Inferență în timp real pe dispozitiv: ~5.1 MAXIMUM, funcționează offline, încărca mai târziu când există lățime de bandă. 📱Conectivitatea ca serviciu: fluxurile structurate de ieșire către contul tău de dezvoltator Bee Maps prin LTE/WiFi; Tu stabilești politica. 🛠️ Platformă: implementări OTA, metrici de sănătate/throughput/eroare, geo-targetare Ce transportă oamenii cu el * Detecția modificărilor: încarcă doar ce s-a schimbat—resurse noi/eliminate/actualizate. * Detecții de margini personalizate: nume de afaceri, echipamente utilitare, porți/puncte de acces cu metadate derivate. * Capturarea evenimentului pilotului: "a trecut pe roșu", "prea rapid în viraj + frână puternică" → înregistrare structurată + clip/cadre/adâncime scurtă. * Canale de imagini de precizie: la fiecare N metri, fotografii full-res cu control de evenimente, măsurători pe adâncime, clipuri de intersecție. ...