Sunt entuziasmat să împărtășesc o nouă provocare de design de mecanisme de la mine și @danrobinson Poți construi cea mai bună strategie de comisioane AMM care să prospere într-un mediu de tranzacționare dinamic? Încearcă și trimite la linkul de mai jos 1/
Această provocare este concepută astfel încât utilizatorul să poată avea un ciclu experimental iterativ rapid cu instrumente de codare AI. Instrumentele de programare AI, în sine, nu obțin scoruri foarte bune, dar cu câteva informații cheie de la utilizator pot debloca sărituri mari de scor 2/
După ce am încercat acest puzzle câteva zile, cred că urmărește destul de bine intuiția pentru designul AMM din lumea reală. Câteva dintre ideile pentru îmbunătățirea AMM-urilor reale par să funcționeze bine în competiție Praguri aproximative de scor 450+: Nu e chiar o prostie 480+: Solid 510+: Puternic 540+: ??? 3/
Această problemă a fost ceea ce mi-a stârnit aprecierea pentru Codex. Nu am reușit deloc să fac progrese în această problemă cu Opus. Dacă găsești ceva diferit, mi-ar plăcea să aud despre asta
benedict
benedict5 feb. 2026
Kinda blowing my mind how much better Codex is than Opus at statistics and quant trading research problems. Opus entirely incapable of making any rigorous deductions on problems that Codex can one-shot Big update for me on how spiky the intelligence is with these models
Următoarea generație de descoperiri în domenii dificil aplicate va veni probabil din astfel de configurații. O buclă de simulare bine proiectată și o metrică țintă pe care un agent și un om pot itera împreună. Această structură face procesul de descoperire și validare mult mai rapid
345