Mă îndoiesc că am văzut că intimitatea infrastructurilor agenților AI a explodat rapid până acum, așa că am imitat $moltg aici la 37k MC @moltghost. "Infrastructură privată de agenți AI unde fiecare agent rulează pe propria placă video izolată." Nu sunt API-uri partajate. Nu sunt LLM-uri cloud. 1 agent = 1 mașină dedicată = 1 GPU = izolare completă. În prezent, majoritatea agenților AI rulează pe infrastructură partajată: - API-ul OpenAI (prompturile tale ajung pe serverele lor) - API anthropic (procese Claude pe GPU-urile lor) - Platforme multi-chiriaș (agentul tău împarte calculul cu alții) MoltGhost: Agentul tău are propria mașină virtuală cu GPU NVIDIA dedicat, rulează modele locale (Llama, Mistral, Qwen) prin Ollama, rulează prin framework-ul OpenClaw, stochează totul local, se conectează prin Cloudflare Tunnel (zero porturi expuse). De ce este aceasta o problemă reală: - Samsung (2023): Inginerii au scurs codul sursă al semiconductorilor prin ChatGPT. Nu e un hack. Funcționare normală a serviciului partajat. - OpenAI (2023): Bug-uri Redis expuse chei API + istoric de chat între utilizatori. - GitHub Copilot (2023): Fragmente scurse din depozite private prin prompturi. Acestea nu sunt cazuri limită. Acestea sunt rezultate previzibile ale rutării datelor sensibile printr-o infrastructură partajată. Agent Pod = VM dedicată Fiecare agent rulează pe propria sa mașină virtuală. Nu un recipient. Nu e un proces. Izolare completă la nivel de mașină. Ce se află în fiecare capsulă: - GPU NVIDIA (A30/A40/A100/H100/H200, în funcție de dimensiunea modelului) - Agent Runtime (cadrul OpenClaw) Runtime al modelului (Ollama pentru inferența locală LLM) - Stocare (disc persistent pentru greutăți modele + date ale agentului) - Rețelistică (Cloudflare Tunnel, zero porturi expuse)...