Рад поделиться новым вызовом по дизайну механизма от меня и @danrobinson Можете ли вы разработать лучшую стратегию комиссий AMM, которая будет процветать в динамичной торговой среде? Попробуйте и отправьте по ссылке ниже 1/

Этот вызов разработан так, чтобы пользователь мог быстро проводить итеративные эксперименты с инструментами программирования на основе ИИ. Инструменты программирования на основе ИИ сами по себе не показывают хороших результатов, но с несколькими ключевыми инсайтами от пользователя они могут открыть большие скачки в оценках 2/

После нескольких дней попыток решить эту задачу, я думаю, что она действительно отслеживает интуицию для проектирования AMM в реальном мире довольно хорошо. Некоторые идеи по улучшению реальных AMM, похоже, хорошо работают в конкуренции. Приблизительные пороговые значения баллов: 450+: Не совсем плохо 480+: Неплохо 510+: Сильно 540+: ??? 3/

Эта проблема стала тем, что пробудило мою признательность к codex. Я совершенно не мог продвинуться в решении этой проблемы с Opus. Если вы найдете что-то другое, мне было бы интересно об этом услышать.

Следующее поколение прорывов в сложных прикладных областях, вероятно, будет происходить из таких установок. Хорошо спроектированный симуляционный цикл и целевая метрика, над которой агент и человек могут совместно работать. Эта структура значительно ускоряет процесс открытия и валидации.