(1/10 🧵) Если вы живете в Нью-Йорке, вы можете увидеть новое предупреждение: "ЭТА ЦЕНА УСТАНОВЛЕНА АЛГОРИТМОМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВАШИХ ЛИЧНЫХ ДАННЫХ." Это обязательное раскрытие вступило в силу в конце прошлого года, и это первая попытка со стороны штата США справиться с новым поколением ценового наблюдения.

(2/10) Вы знаете о динамическом ценообразовании — подумайте о Ubers, авиабилетах или билетах на концерты, которые растут в цене в зависимости от спроса и предложения. "Ценообразование на основе наблюдения" поднимает это на новый уровень: использование ваших данных для установки "цены для вас" на основе вашего предсказанного предела. Это, все чаще, повсюду.

(4/10) В 2025 году Delta протестировала Fetcherr, который, как сообщается, является ИИ, предназначенным для определения максимальной цены, которую потребитель готов заплатить. Delta назвала это описание неточным, но на встречах с инвесторами руководители расхваливали технологию как "супераналитика", которая положит конец статическим ценам. (Ссылка на изображение)

(5/10) Walmart, Whole Foods и Kohls переходят на электронные ценники, которые отображают динамические цены. Kroger внедрил их с помощью AI от Microsoft — настройка, о которой в 2024 году предупреждал сенатский запрос, что она может позволить «цену на пике» через распознавание лиц. (Kroger утверждает, что это только снизит цены.)

(6/10) Uber отслеживает уровень заряда батареи. Бывший исполнительный директор Кит Чен отметил в 2016 году, что пользователи с низким уровнем заряда батареи с большей вероятностью соглашаются на повышенные тарифы. Uber утверждает, что не использует эти данные для установления цен, но корреляция остается предметом регуляторного контроля.

(7/10) С тех пор как Джон Уанамейкер популяризировал ценник в 1861 году, фиксированные цены функционировали как де-факто социальный контракт. На протяжении 150 лет это обеспечивало рыночный стандарт: одна и та же цена для каждого клиента, независимо от их происхождения или навыков ведения переговоров.

(8/10) Теперь мы возвращаемся на базар. Но на этот раз вы не противостоите продавцу. Вы противостоите огромной цифровой инфраструктуре, рассчитывающей вашу личную ценовую толерантность.

(9/11) У этого тренда есть защитники — З. Джон Чжан из Уортонской школы называет это эффективностью и утверждает, что это приведет к снижению цен. Но юридический ученый Вина Дубал назвала это "дискриминацией."

(10/11) В этой новой норме затраты индивидуально подстраиваются под максимальный порог потребителя, а зарплаты — под минимальный уровень работника. В следующий раз, когда вы увидите цену, знайте, что она может не отражать реальную стоимость товара, а то, что алгоритм считает *вашей* ценностью.