🚨 Кто-то только что опубликовал в открытом доступе самую полную библиотеку по инженерии ИИ в интернете. Она называется AI Engineering Hub. Вот что внутри: → Агентные RAG-пайплайны с нуля → Мультиагентные системы с CrewAI, AutoGen, LangGraph → Реализации сервера MCP (более 10 реальных случаев использования) → Голосовые агенты с потоковой передачей в реальном времени → Тонкая настройка DeepSeek с Unsloth на потребительских GPU → Клон NotebookLM с RAG + цитирования + генерация подкастов → Мультиагентный глубокий исследователь, который работает на Windows И Linux → Рабочие процессы контекстной инженерии от новичка до продакшена Вот о чем никто не говорит: есть 3 уровня сложности. 22 проекта для новичков. 48 промежуточных. 23 продвинутых. Вы можете перейти от "что такое RAG" к развертыванию продакшн-агентов ИИ с постоянной памятью в одном репозитории. Проекты, которые выделяются: Финансовые агенты в стиле ClawWork. Паралегальная команда с RAG. Анализ портфеля акций с фронтендом на React. Полный клон NotebookLM. Модель рассуждений, которую вы создаете сами с нуля. Это не коллекция учебников. Это учебная программа по инженерии ИИ, замаскированная под репозиторий GitHub. 100% Открытый исходный код. Лицензия MIT.