Spontana tankar om AI, energi, beräkning etc, som jag förväntar mig att ingen ska läsa men som jag kommer att återkomma till om några år för att se om jag hade rätt: - LLM:er är det värsta AI någonsin kommer att vara när det gäller energiförbrukning och är inte vägen till AGI. - LLM:s prestanda kan stagnera nära nuvarande nivåer men ändå leverera massivt värde och återuppfinna stora delar av ekonomin - Utbyggnaden av energi och datacenter kommer att kraftigt överskrida efterfrågan – inom 10 år kommer ny modellarkitektur och nya beräkningssubstrat att helt underminera extrapoleringarna av AI:s energibehov. Överbyggd infra kommer att subventionera många andra saker och ändå komma till användning. - Något som AGI kan köras på 100 watt med rätt arkitektur + substrat. Människor använder 20W. - Något som ASI kommer lättare från ett stort antal mindre AGI:er som kommunicerar med varandra, precis som det mänskliga samhället. Kalla detta för Techno-Core - Den långsiktiga energiförbrukningen domineras mer av robotik, tillverkning och transport än av AI. Detta beror främst på att man observerar tidigare cykler av investeringsfrenesi och infrastrukturutbyggnad, och att man tänker igenom det grundläggande energigolvet för beräkning, och vår enda kända AGI / ASI: människor och samhälle.