Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Цікаві дані Wharton, які показують, що 75% компаній бачать позитивний ROI на інвестиціях у штучний інтелект.
Але що ще більш захоплююче і показово, так це різниця між компаніями, які мають дохід < $2 млрд, і тими, які > $2 млрд доходу. Набагато вищі темпи отримання значних успіхів і набагато нижчі показники застрягання на пілотній фазі для меншої когорти компаній.
Це, безумовно, інтуїтивно зрозуміло, оскільки невеликі компанії завжди можуть рухатися швидше та швидше впроваджувати нові технології. Але штучний інтелект посилює цю класичну різницю, тому що він змінює характер роботи, а не просто ще одна технологія, яку ти впроваджуєш і від неї рухаєшся далі.
Обсяг результатів, які ви отримуєте від агентів штучного інтелекту, буде безпосередньо корелювати з тим, наскільки ви змінюєте (або скидаєте) свій робочий процес. Це континуум від тих, хто проектує процес з нуля на одному кінці, до тих, хто не бажає щось змінювати на іншому.
Невеликі компанії, безумовно, можуть легше змінити свої процеси або почати з нуля. У великих компаніях це явно складніше. Але часто це буде необхідно, щоб повністю отримати вигоду від штучного інтелекту.
Це залишиться однією з великих переваг, які наразі мають менші компанії та команди, що швидко рухаються. Хоча буде цікаво, оскільки великі компанії почнуть розбиратися в цьому і надолужувати згаяне.
Найкращі
Рейтинг
Вибране
