🚨 Хтось щойно відкрив найповнішу бібліотеку інженерії ШІ в інтернеті. Він називається AI Engineering Hub. Ось що всередині: → Агентні RAG-конвеєри з нуля → Мультиагентні системи з CrewAI, AutoGen, LangGraph → Реалізації серверів MCP (10+ реальних випадків використання) → Голосові агенти зі стрімінгом у реальному часі → Тонке налаштування DeepSeek за допомогою Unsloth на споживчих GPU → NotebookLM клон з RAG + цитуваннями + генерація подкастів → Багатоагентний глибокий дослідник, який працює як на Windows, так і на Linux → Workflow-інжиніринг контексту від початківця до продакшну Ось про що ніхто не говорить: є 3 рівні складності. 22 проєкти для початківців. 48 середніх рівнів. 23 просунуті. Ви можете перейти від «що таке RAG» до розгортання виробничих AI-агентів з постійною пам'яттю в одному репозиторії. Проєкти, які вразилися інакше: Фінансові агенти в стилі ClawWork. Параюристська команда з RAG. Аналіз акційного портфеля з фронтендом React. Повний клон NotebookLM. Модель мислення, яку ви створюєте самостійно з нуля. Це не навчальна колекція. Це програма з інженерії ШІ, замаскована під репозиторію на GitHub. 100% відкритий код. Ліцензія MIT.