Dữ liệu như là lợi thế cạnh tranh thực sự (S7E26) Hôm nay, tôi đang nói chuyện với Angana Jacob, Trưởng nhóm Dữ liệu Nghiên cứu trong lĩnh vực Dữ liệu Doanh nghiệp tại Bloomberg. Chúng tôi nói về con đường sự nghiệp của Angana qua nghiên cứu định lượng và các nền tảng dữ liệu, và cách mà ngành công nghiệp đã phát triển từ một thế giới bị chi phối bởi các mô hình và kiểm tra lại tùy chỉnh sang một thế giới mà nhiều mô hình đã trở nên ngày càng được tiêu chuẩn hóa. Một chủ đề trung tâm trong cuộc trò chuyện của chúng tôi là ý tưởng rằng trong khi các mô hình dễ dàng hơn bao giờ hết để sao chép, dữ liệu—cách mà nó được thu thập, làm sạch, chuẩn hóa, liên kết và cung cấp—đã trở thành lợi thế cạnh tranh thực sự. Chúng tôi thảo luận về ý nghĩa của việc "làm dữ liệu đúng cách", cách mà Bloomberg quyết định bộ dữ liệu nào sẽ xây dựng hoặc ngừng hoạt động, cách mà các nhà định lượng hiện đại suy nghĩ về các đường ống dữ liệu và công nghệ của họ, và tại sao việc liên kết dữ liệu nghiên cứu với các hệ thống sản xuất và văn phòng hỗ trợ lại quan trọng hơn những gì hầu hết mọi người nhận ra. Trong suốt tập này, chúng tôi tập trung vào mục tiêu của Bloomberg là rút ngắn thời gian của khách hàng đến alpha, và điều đó trông như thế nào trong thực tế. Về cốt lõi, tập này nói về một ý tưởng đơn giản nhưng mạnh mẽ: khi mọi người đều có quyền truy cập vào các mô hình tương tự, lợi thế bền vững ngày càng đến từ dữ liệu bên dưới chúng. Xin vui lòng thưởng thức tập của tôi với Angana Jacob.