Hầu hết các phương pháp mã hóa bảo vệ dữ liệu khi nghỉ và khi truyền. Vấn đề thực sự: điều gì xảy ra khi bạn cần tính toán trên nó? Bạn giải mã → bất kỳ ai điều hành máy đều thấy mọi thứ. Đây là khoảng trống đã giữ cho tính toán bí mật lý thuyết trong nhiều năm. Tôi đã theo dõi các giải pháp, và bối cảnh thì lộn xộn. TEEs (Intel SGX, AMD SEV) tạo ra "hộp đen" phần cứng nơi mã chạy tách biệt khỏi hệ điều hành và nhà cung cấp đám mây. Hoạt động tốt cho các mô hình đe dọa đám mây. Nhưng nghiên cứu năm 2025 cho thấy các cuộc tấn công vật lý với các công cụ bus bộ nhớ từ $50–$1,000 có thể trích xuất khóa nếu bạn có quyền truy cập vào máy chủ. Intel & AMD gọi điều này là "ngoài phạm vi" vì mô hình đe dọa của họ là cách ly đám mây, không phải xâm nhập trung tâm dữ liệu. Đối với hầu hết các trường hợp sử dụng, TEEs vẫn giảm bề mặt tấn công. Đối với các môi trường đối kháng (chuỗi công khai, kịch bản không tin cậy), sự phụ thuộc vào phần cứng là một rào cản. FHE cho phép bạn tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã mã hóa mà không bao giờ giải mã. Về mặt toán học thì thanh lịch, nhưng vẫn chậm hơn từ 100–1,000 lần so với các thao tác văn bản thuần túy. Không thực tế cho giao dịch thời gian thực, suy diễn AI, hoặc các ứng dụng tần suất cao. MPC chia dữ liệu thành các phần chia đã mã hóa trên các nút. Không có nút nào thấy toàn bộ bức tranh. Các phép tính một phần kết hợp thành một kết quả cuối cùng. Nhanh hơn nhiều so với FHE (hàng ngàn lần trong một số điểm chuẩn), nhưng giới thiệu độ trễ mạng và chi phí phối hợp. Hầu hết các giao thức MPC cũng giả định một đa số trung thực, điều này không hoạt động trên các chuỗi không cần phép nơi bạn không thể kiểm tra người tham gia. Cách tiếp cận của @Arcium (giao thức Cerberus) là an toàn trước các hành vi xấu với chỉ một người tham gia trung thực. Những kẻ gian lận sẽ bị xác định bằng mật mã và bị phạt trên chuỗi. Không có giả định về độ tin cậy của phần cứng. Mainnet Alpha đã ra mắt trên Solana trong tháng này. Ứng dụng đầu tiên là Umbra: chuyển khoản được bảo vệ, hoán đổi mã hóa, luồng đơn hàng riêng tư. Các token bí mật và suy diễn AI riêng tư sẽ ra mắt vào Q1 2026. Công nghệ rất vững chắc. Điều tôi đang theo dõi bây giờ là sự chấp nhận: ...