أفكار غير مباشرة حول الذكاء الاصطناعي والطاقة والحوسبة وما إلى ذلك ، والتي لا أتوقع أن يقرأها أحد ولكني سأعود النظر في غضون بضع سنوات لمعرفة ما إذا كنت على حق: - LLMs هي أسوأ الذكاء الاصطناعي على الإطلاق من حيث استهلاك الطاقة ، وليست الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام - يمكن أن يظل أداء LLMs راكدا بالقرب من المستويات الحالية ولكنه لا يزال يقدم قيمة هائلة ويعيد اختراع أجزاء كبيرة من الاقتصاد - سيتجاوز بناء الطاقة ومركز البيانات الطلب بشكل كبير - في غضون 10 سنوات ، ستقوض بنية النموذج الجديد وركائز الحوسبة تماما استقراء الطلب على الطاقة في الذكاء الاصطناعي. سوف تدعم البنية التحتية المبنية بشكل مفرط العديد من الأشياء الأخرى ولا تزال تعتاد. - يمكن تشغيل شيء مثل AGI على 100 واط مع الهندسة المعمارية الصحيحة + الركيزة. يستخدم البشر 20 واط. - يأتي شيء مثل ASI بسهولة أكبر من أعداد كبيرة من الذكاء الاصطناعي العام الأصغر الذي يتواصل مع بعضهم البعض ، تماما مثل المجتمع البشري. أطلق على هذا اسم Techno-Core - هيمنت الروبوتات والتصنيع والنقل على استهلاك الطاقة على المدى الطويل أكثر من الذكاء الاصطناعي. هذا في الغالب من مراقبة الدورات السابقة من جنون الاستثمار وبناء البنية التحتية ، والتفكير في أرضية الطاقة الأساسية في الحساب ، وAGI / ASI الوحيد المعروف لدينا: البشر والمجتمع.