(1/10 🧵) إذا كنت تعيش في نيويورك، قد ترى تحذيرا جديدا: "تم تحديد هذا السعر بواسطة خوارزمية باستخدام بياناتك الشخصية." دخل هذا الإفصاح الإلزامي حيز التنفيذ في أواخر العام الماضي، وهو أول محاولة من ولاية أمريكية للتعامل مع جيل جديد من تسعير المراقبة.

(2/10) أنت تعرف الأسعار الديناميكية—فكر في سيارات أوبر، الطيران، أو تذاكر الحفلات التي ترتفع حسب العرض والطلب. "تسعير المراقبة" يأخذ هذا إلى مستوى جديد: استخدام بياناتك لتحديد "سعر لك" بناء على نقطة الانهيار المتوقعة. وهذا أصبح في كل مكان بشكل متزايد.

(10/4) في عام 2025، اختبرت دلتا Fetcherr، الذي يقال إنه ذكاء اصطناعي صمم لإيجاد أعلى سعر يتحمله المستهلك. وصفت دلتا هذا الوصف بأنه غير دقيق، لكن في مكالمات المستثمرين روج التنفيذيون للتقنية باعتبارها "محللة خارقة" ستنهي الأسعار الثابتة. (رابط للصورة)

(5/10) تقوم وولمارت، وهول فودز وكوهلز بالتحول إلى ملصقات إلكترونية على الرفوف تعرض أسعارا ديناميكية. نشرت كروجر هذه التقنيات مع مايكروسوفت AI—وهو إعداد حذر منه تحقيق مجلس الشيوخ عام 2024 من أنه قد يتيح "تسعير مفاجئ" عبر التعرف على الوجه. (تدعي كروجر أنها ستخفض الأسعار فقط.)

(6/10) أوبر تتابع عمر البطارية. أشار المدير التنفيذي السابق كيث تشين في عام 2016 إلى أن المستخدمين ذوي البطارية المنخفضة هم أكثر ميلا لقبول أسعار الزيادة المفاجئة. تقول أوبر إنها لا تستخدم تلك البيانات لتحديد الأسعار، لكن العلاقة لا تزال نقطة تدقيق تنظيمي.

(7/10) منذ أن نشر جون واناميكر العلامة السعرية في عام 1861، أصبحت الأسعار الثابتة تعمل كعقد اجتماعي بحكم الواقع. على مدى 150 عاما، ضمن ذلك معيار السوق: نفس التكلفة لكل عميل، بغض النظر عن خلفيته أو مهاراته في التفاوض.

(8/10) الآن، سنعود إلى السوق. لكن هذه المرة لن تواجه صاحب متجر. أنت تواجه بنية تحتية رقمية ضخمة تحسب تحملك الشخصي للسعر.

(11/9) لهذا الاتجاه مدافعون—زي جون تشانغ من وارتون يسميه كفاءة، ويقول إنه سيخفض الأسعار. لكن الباحثة القانونية فينا دوبال وصفت ذلك بأنه "تمييز".

(10/11) في هذا الوضع الجديد، يتم تعديل التكاليف بشكل فردي حسب الحد الأقصى للمستهلك والأجور حسب الحد الأدنى للعامل. في المرة القادمة التي ترى فيها سعرا، اعلم أنه قد لا يعكس قيمة العنصر — بل ما تعتقد الخوارزمية قيمته *أنت*.