نقدم نموذج ZUNA، وهو نموذج أساسي BCI بقيمة 380M معامل لبيانات تخطيط الدماغ الكهربائي، وهو علامة فارقة في تطوير تقنية التفكير إلى النص غير الجراحية. مفتوح المصدر بالكامل، Apache 2.0.

بيانات تخطيط الدماغ غير الجراحي سهلة الوصول وغنية بالمعلومات، مما يجعلها أساسا عمليا لتطبيقات BCI من الفكر إلى نص. يسجل تخطيط الدماغ النشاط الكهربائي للدماغ عبر أقطاب فروة الرأس لتشخيص الحالات العصبية المختلفة ومراقبة حالات الدماغ.

رغم غناء المعلومات، غالبا ما تكون بيانات تخطيط الدماغ فوضوية، تعاني من انقطاعات القنوات، وتشوهات الحركة، وتغطية الأقطاب الكهربائية المحدودة. تعيد ZUNA بناء إشارات دماغية عالية الدقة من بيانات تخطيط الدماغ، مما يمكن من تحسين التشخيص والأبحاث وتطبيقات BCI دون الحاجة إلى أجهزة إضافية.

الأجهزة التي تحتوي على حساسات EEG أقل تبدل تغطية الإشارة مقابل سهولة الوصول. تتنبأ ZUNA بفقدان القنوات من البيانات القليلة وإحداثيات الأقطاب، وتقدم إشارات سريرية تتوسع من سماعات الرأس الاستهلاكية إلى أنظمة أبحاث 256 قطبا، دون الحاجة لإعادة التدريب.

يتفوق ZUNA بشكل كبير على الطرق التقليدية مثل استيفاء الخطوط الكروية في MNE عبر مجموعات بيانات EEG المقنعة وغير المرئية. تزداد ميزته مع زيادة العينات العليا، خاصة عند 4x، حيث تفشل الطرق الكلاسيكية ويتفوق ZUNA.

مدربة على 2 مليون ساعة قناة عبر 208 مجموعات بيانات EEG، تستخدم ZUNA تدريبا على الانتشار المقنع وتضمينات مكانية رباعية الأبعاد للتعميم عبر مجموعات البيانات وتخطيطات الأقطاب العشوائية.

نحن متحمسون لمشاركة ZUNA. عمل رائع من فريق زيفرا BCI. @ChrisWarnerII @JonasHMago @jonhumlatnight @BerenMillidge يجب على المهتمين بالتعاون لتحسين النسخ المستقبلية لاحتياجات أو حالات استخدام محددة التواصل @PaulWhiteIRL @dannymartinelli