يناقش @thejessezhang ديكاجون (@DecagonAI) المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي الخيارات التي يواجهها المهندسون بين العمل في الشركات التي تبني النماذج الأساسية مثل @OpenAI أو @AnthropicAI، والعمل في طبقة التطبيقات، مثل @DecagonAI: "السبب في أن طبقة التطبيقات مثيرة لي ولأعضاء فريقنا، هو أن لديك تأثيرا مباشرا مع العملاء، لكنك أيضا تستطيع التقاط المزيد من القيمة المرتبطة بألم الأعمال الفعلي الذي تحله". جمعت @DecagonAI جولة بقيمة 250 مليار دولار بقيمة 4.5 مليار دولار في وقت سابق من هذا العام لبناء "خدمة الذكاء الاصطناعي لكل عميل". "لدينا باحثون رائعون هنا يعدلون النماذج بدقة، لكن الجميع يفعل ذلك بهدف تقديم منتج لعملائنا" @thejessezhang تقول: "كل نموذج تدربه، وكل نوع من التحسين التدريجي الذي تقوم به، يمكنك رؤية النتيجة الصافية له تقريبا مباشرة أمام عملائنا"