مؤخرا، تواصلت مع بعض شركات الذكاء الاصطناعي الكبير، وبصراحة، مع نضج السوق الحالي، ليس من السهل حقا النمو: تطبيقات 1/C-end متفجرة، وتختبر جمالية الفريق وبصيرة المستخدم، وهناك احتمالات وفرص كبيرة يصعب التنبؤ بها بدقة أو تكرارها 2/ حاليا، السوق مجزأ نسبيا، مثل صعوبة دخول التطبيقات الأمريكية إلى الصين، والحواجز أمام دخول التطبيقات الصينية إلى الأسواق الخارجية. بالنسبة للمشاريع التي ترغب في الوصول إلى السوق الإنجليزية أولا، فإن حركة المرور في السوق الإنجليزية أكثر تشتتا بكثير من السوق الإقليمية، ولا يمكن الوصول إليها بكفاءة عبر قناة أو استراتيجية واحدة، مما يعني أن المشروع يكلف استثمارا كبيرا 3/ تكلفة الإطلاق الحالية في السوق ليست رخيصة، وسعر KOL مع حركة المرور الشاملة عادة ما يكون 10٪ (يوان) من إجمالي عدد المشجعين، بينما تكلفة KOL في المسار العمودي للذكاء الاصطناعي لها علاوة 2~4 أضعاف. بعد التحقق من أن تكلفة استثمار كيمي في عام 2025 هي مئات الملايين من اليوان، وهو أمر لشركة ناشئة استثمرت 10 ملايين أو 20 مليون، فإن حوض الدم ليس كثيفا بما فيه الكفاية، ولن يحترق حتما 4/ المنتجات التي تتطلب مستوى عالي من الذكاء الاصطناعي من المستخدمين تعادل "التقسيم" في الخدمات. كنت أعتقد سابقا أن المشكلة في قدرة هذه المنتجات على كسر الدائرة، لكن الآن أعتقد أن المشكلة تتعلق بحجم قاعدة العملاء المستهدفة والقدرة على إنفاق المال استنادا إلى ذلك، إذا كانت قدرة TO-C والميزانية وقاعدة المستخدمين العامة محدودة، فربما تكون أفضل طريقة لمشاريع الذكاء الاصطناعي لصنع ARR هي منطق "إيجاد لاعبين كبار" - إيجاد المجموعة ذات الاحتياجات الواضحة وأقوى قدرة على الدفع، ثم التوسع تدريجيا، أي إلى B، إلى المطورين، إلى المجموعات المحترفة، ثم إلى الزيارات. أما سبب إنشاء ARR، فهو أنه لا يوجد ARR الآن، ومن الصعب على المشروع دمج الجولة الثانية.