Co @SentientAGI vařil? Pojďme si rozebrat, jak funguje rekurzivní otevřený meta-agent (ROMA) společnosti Sentient, zjednodušeně 👇 Většina úloh je pro jednoho agenta příliš složitá. ROMA je rozdělí na podúkoly, vytvoří specializované agenty a poté sloučí výsledky. Příklad: Porovnání klimatu 🌦️ v Los Angeles a v New Yorku Krok 1 → Hlavní plánovač rozhodne, že úkol je složitý → vytvoří dílčí úkoly Krok 2 → Dílčí agenti zkoumají klima v Los Angeles, klima v New Yorku a porovnají výsledky Krok 3 → Každý agent dodává balíčky informací (data o počasí, historické trendy, analýzy) Krok 4 → Zóna konvergence sloučí přehledy Krok 5 → Synthesis engine kombinuje vše do jedné závěrečné zprávy Rekurzivní orchestrace > agenty vytvářejí další agenty, dokud není mise vyřešena. Místo toho, aby jeden model dělal všechno, dostanete hejno specializovaných agentů, kteří spolupracují, ověřují a syntetizují. V tom je síla ROMA.